2023 fue un gran año para la IA. Los grandes modelos lingüísticos ya estaban en el punto de mira tanto para los usuarios como para las empresas.
ChatGPT acababa de lanzarse a finales de 2022 y estaba arrasando en el mundo. Aún así, 2023 ha traído cambios en el campo más rápidos de lo que podríamos haber imaginado. El año pasado obtuvimos la versión más nueva del modelo de OpenAI, GPT-4. También tenemos un montón de modelos de código abierto que compiten con OpenAI, como LLaMa, Falcon y Mistral. Google no quiso perderse la fiesta y dio un paso adelante presentando Gemini, el sucesor del modelo anterior de Google, PaLM. Anthropic lanzó Claude, AI21 Labs lanzó Jurassic-2 y Amazon anunció su servicio de IA generativa, Bedrock, así como su propio LLM, Titan. Algunos LLM obtuvieron un montón de nuevas funcionalidades al volverse multimodales, además de adoptar agentes, que les permiten tener información actualizada e interactuar con el mundo que los rodea.
Además, los reguladores están empezando a ponerse al día con la rápida evolución de esta nueva tecnología. Los Estados Unidos de América aprobaron una Orden Ejecutiva sobre el desarrollo y uso seguro y confiable de la inteligencia artificial, y la Unión Europea aprobó la Ley de IA de la UE, la primera regulación real sobre inteligencia artificial.
Entonces, ¿qué sigue para 2024? Dado el aumento impredeciblemente rápido de la nueva tecnología de IA en los últimos 14 meses, cualquier predicción que hagamos sobre su evolución en el futuro probablemente será ridiculizada por la realidad. Sin embargo, se puede hacer una suposición fundamentada dada la dirección actual de la IA. Los invito a escuchar mi opinión sobre la IA en 2024 y, por supuesto, a tomarlo con cautela.
AGI
A medida que los nuevos LLM comiencen a acercarse a la marca del billón de parámetros, las nuevas ideas de arquitectura mejoren en la arquitectura del transformador y las capacidades de razonamiento de la IA continúen mejorando, predigo que comenzaremos a escuchar algunas afirmaciones de Inteligencia General Artificial. La Inteligencia General Artificial es el hito tan esperado en el que la IA podrá realizar cualquier tarea intelectual que un humano podría realizar. Si bien este tipo de inteligencia artificial aún está muy lejos de ser una realidad, parece que será inevitable. Dado que las IA actuales mejoran exponencialmente, es solo cuestión de tiempo hasta que comencemos a escuchar afirmaciones de que un LLM superior ha alcanzado el nivel AGI. Si bien esto no significa que ya hayamos llegado a ese punto, es un claro paso de que estamos en el camino hacia ese futuro muy realista.
Modelos de código abierto
HuggingFace es una plataforma que facilita compartir y contribuir con modelos y conjuntos de datos. Es un recurso increíble para cualquiera que quiera empezar a utilizar modelos de IA de inmediato, sin tener que invertir tiempo y dinero en entrenar su propio modelo desde cero. HuggingFace también proporciona una gran cantidad de recursos para trabajar con modelos y ajustarlos fácilmente para adaptar cualquier modelo a las necesidades del usuario. En mi opinión, este tipo de recursos no tienen precio tanto para las personas como para las empresas que quieran empezar a utilizar la IA. Y dado que cada día más personas y empresas introducen la IA como parte de sus flujos de trabajo y productos, es probable que este tipo de plataforma explote aún más de lo que ya lo ha hecho, proporcionando toneladas de nuevos modelos de código abierto e IA. recursos.
Multimodalidad
Algunos LLM como ChatGPT y Gemini de Google ya han presentado capacidades multimodales. Los modelos multimodales son modelos de lenguaje grande que pueden comprender e interactuar con una combinación de diferentes tipos de entradas, como texto, audio, imágenes y video. Dado que los LLM convierten texto e imágenes en una representación vectorial para interpretarlos correctamente, es bastante difícil encontrar una representación vectorial que funcione tanto para texto como para imágenes, por lo que esta es una hazaña increíble. Los LLM que tienen capacidades multimodales amplían por un amplio margen la lista de tareas que pueden realizar. Este año, espero que haya aún más modelos que adopten la multimodalidad y que las capacidades de los agentes de IA aumenten significativamente.
IA responsable
A medida que los reguladores comiencen a intensificar la legislación sobre inteligencia artificial, la IA responsable no será solo una opción en el desarrollo de nuevos modelos de IA, sino una necesidad. La IA responsable es un enfoque para entrenar modelos de IA teniendo en cuenta la ética y la seguridad. Los modelos de IA generativa deben entrenarse para que sean justos e imparciales, así como para evitar respuestas dañinas y evitar poner en peligro la vida humana, la propiedad o el medio ambiente. Espero no solo ver una mejora en los marcos y expectativas de IA responsable, sino también ser testigo de las primeras consecuencias legales para las empresas que no sigan esas nuevas normas.
Uso de la IA en las empresas
A medida que el uso de los LLM se vuelva más fácil y más democratizado, la barrera de entrada para toneladas de empresas que no están principalmente enfocadas en la tecnología comenzará a caer. Cada vez más tipos de empresas comenzarán a utilizar la IA para ayudar en sus operaciones diarias. Veremos más productos AI B2B para abordar estas nuevas necesidades. Es posible que algunas empresas simplemente comiencen a utilizar la IA por el mero hecho de hacerlo, pero no lograrán implementarla de manera significativa para sus resultados. Por otro lado, las empresas que logren introducir la IA en sus operaciones diarias verán un aumento sin precedentes en la productividad. Lamentablemente, esto también podría significar que veremos a algunas empresas despedir a una parte importante de su fuerza laboral, ya que los empleados son rápidamente reemplazados por sistemas de inteligencia artificial.
Carrera de IA
El potencial de la inteligencia artificial ya no es un secreto. Muchos países alrededor del mundo no sólo comenzarán a legislar sobre la IA, sino que también invertirán fuertemente en ella, ya que estar a la vanguardia de la innovación en IA puede darles una ventaja en muchas áreas, incluidas las militares, científicas, económicas y de información. Incluso si una parte específica del mundo aboga por la ética de la IA y detiene el progreso de la IA para garantizar que no sea una amenaza para la humanidad, otras partes del mundo podrían aprovechar esta oportunidad para ponerse al frente de la innovación, lo que inevitablemente hará que la primera esfuerzos inútiles. Podríamos comenzar a presenciar una nueva “carrera espacial” de la IA, a medida que los países se presionan entre sí para no dejar de invertir recursos en el desarrollo de nueva IA, bajo la amenaza de quedarse atrás en el nuevo futuro que la IA está configurando.
Incluso si mis predicciones no terminan haciéndose realidad, lo que es seguro es que la IA seguirá siendo un tema importante en 2024. Estoy emocionado de ver cómo evolucionará la IA durante el próximo año y qué nuevas capacidades traerá. . Ciertamente, existen muchas preocupaciones con respecto a la rápida evolución de la IA, pero tengo la esperanza de que seamos lo suficientemente responsables como para abordarlas antes de que se conviertan en un problema. Como nota personal, este año probaré cómo utilizar la IA en muchas de mis actividades diarias para hacerlas más fáciles o incluso automatizarlas por completo.
Originalmente publicado en: https://dev.to/rogiia/what-to-expect-for-ai-in-2024-4h45
