inteligencia artificial

  • “Se van a modificar las necesidades de talento. Las tecnologías están difuminando las barreras entre las industrias”, ha dicho este viernes David Soto, general manager de IBM en España. Soto ha abierto la jornada organizada por la compañía en su sede de Madrid para buscar la sinergia de sus investigaciones tecnológicas con el talento y la formación que brindan las universidades.

    El proyecto Watson de Inteligencia Artificial (IA), la tecnología Blockchain a través de Hyperledger o el entramado de la Computación Cuántica (QC por sus siglas en inglés) de QISKIT e IBM Q, son las principales líneas de investigación de la marca, que busca una mayor participación de los centros universitarios.

    El acto, bajo el nombre de ‘Las Universidades, en el centro de la innovación y el futuro, de la mano de la tecnología‘, ha congregado a expertos de dentro y fuera de IBM y miembros de centros universitarios que ya están desarrollando experimentos en algunas de estas áreas. “Hay que buscar el conocimiento más que nunca” ha dicho Soto, quien ha incidido en la importancia que tendrá en las sociedades del futuro la capacidad de “reaprender constantemente”.

    Por eso, y ante la alianza entre sectores para lograr el “enganche emocional” con el cliente, es muy importante el apoyo de las universidades en este contexto de adaptación y reinvención, ha dicho el directivo de IBM. Para la marca prima la certeza de que en 10 años “nuestros hijos estarán en puestos de trabajo que ahora no existen”, ha avanzado. Las universidades serán “muy relevantes para potencia el futuro talento”, ha defendido Soto.

     

    Belén Fernández, durante su exposición sobre la tecnología Blockchain.

     

    La apuesta más innovadora e inexplorada es sin duda el ámbito de la Computación Cuántica (QC). Un “nuevo paradigma” en el que se intentará “aprovechar los fundamentos dela física cuántica para proporcionar nuevas posibilidades para solucionar problemas”, según lo ha introducido Diego Moreda. El IBM research ha explicado el funcionamiento del ordenador cuántico de la marca, el IBM Q (de 20 Qubits de potencia), y la herramienta IBM Q Experience.

    Este potente ordenador funciona con esos Qubits o unidades cuánticas, que resultan de la superposición cuántica de los bits. Un proceso que permite, según Moreda, “doblar la potencia de la computación” y “producir fenómenos cuánticos” para “hacer uso de ellos”. Los simuladores IBM Q Experience y el llamado QISKIT permiten lanzar programas cuánticos desde casa e incluso ordenadores cuánticos desde cualquier aplicación.

    Las aplicaciones más destacadas de esta tecnología discurrirán por dos vías: los “algoritmos matemáticos empíricos de base heurística” de Machine Learning o el Big Data; y conseguir “modelar la naturaleza a nivel cuántico (modelado de moléculas)”.

    Tecnologías como Blockchain, que IBM ha implementado como Hyperledger, un consorcio de muchas grandes empresas que participan en lenguaje Linux “donando código”. La arquitecta senior cognitiva de Blockchain de IBM, Berta Fernández, ha explicado las cualidades de esta tecnología. Según ha descrito: “La revolución que supuso Internet para la información, Blockchain lo conseguirá en el intercambio de bienes y servicios”.

     

    IMG 2835 1024x768David Soto, general manager de IBM España, durante sus palabras de inauguración del acto.

    Esta tecnología va a “rediseñar el mundo de quienes intervienen en las cadenas de valor (como la logística)”, ha resaltado Fernández. Seremos capaces de establecer transacciones o comunicaciones de bienes “punto a punto, por redes donde todos compartimos las cosas a la vez en tiempo casi real”, ha explicado. Todos vemos lo mismo y tenemos la certeza de dónde viene, según ha defendido.

    El proyecto Watson es la apuesta de IBM en materia de IA. En este campo, la compañía va más allá del mero Machine Learning o Deep Learning, y el reconocimiento del lenguaje natural por una máquina. Ignacio Alonso, Analytics IT Specialist de IBM, se ha detenido en algunas de las implementaciones de Watson, que se caracteriza según Soto por su capacidad de “aprender” en base a preguntas.

    Watson es “una plataforma que permite construir IA desde el principio hasta el final”, ha dicho Alonso. “Es una herramienta de código abierto” que consta de “una plataforma completa que integra diferentes funcionalidades de forma colaborativa”. Esta permite programar en la nube y “conectarse a gran variedad de fuentes diferentes, todo en el mismo sitio”, ha desarrollado el experto.

    Con ello se pueden crear sistemas de detección de fraude, asistentes virtuales, detección de spam, machine vision y prevención de cáncer, vehículos autónomos, reconocimiento del habla, etc., como ha expuesto Alonso.

     

    Fuente: https://www.todostartups.com/nuevas-tecnologias/actualidad-tecnologias/ibm-blockchain-ia-y-computacion-cuantica

  • Según una investigación reciente de PWC, el 72% de los líderes empresariales dijeron que creen que la IA será fundamental en el futuro y lo calificaron como una "ventaja comercial". Sin duda, la IA es una de las tecnologías futuras más importantes que muchas empresas, pequeñas o grandes, están optando rápidamente.

    Con más de mil millones de usuarios activos de dispositivos con iOS y 2 mil millones de usuarios activos de dispositivos con Android, el sector de desarrollo de aplicaciones móviles personalizadas proporciona los mercados más rentables y cautivadores para desarrollar y vender las soluciones digitales más avanzadas a los usuarios de todo el mundo. Hay alrededor de 4 millones de aplicaciones móviles únicas en este sistema operativo, la mayoría de las cuales tienen funciones similares.

    El aprendizaje automático es una parte crucial e integral de la Inteligencia Artificial que se usa ampliamente en los servicios de desarrollo de software. Además, tuvo un impacto en el desarrollo de aplicaciones móviles y se ha convertido en un mercado potencial para implementar software que pueda adaptarse al comportamiento del usuario.

    Hoy en día, todos quieren una experiencia de usuario personalizada de acuerdo con sus necesidades específicas. Por lo tanto, no es suficiente desarrollar una aplicación móvil decente que satisfaga las necesidades de todo tipo de usuarios. Deje que el aprendizaje automático o la inteligencia artificial trabajen para usted. Las aplicaciones impulsadas por el aprendizaje automático pueden transformar sus aplicaciones móviles con las que los usuarios pueden soñar. Esto ha abierto el camino para algunas aplicaciones geniales.

    Ahora, analicemos algunas ideas de aplicaciones móviles basadas en inteligencia artificial o aprendizaje automático en las que puede aplicar técnicas de aprendizaje automático:

    IDEA 1: Aplicaciones basadas en IA para herramientas y equipos de atención médica

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    Para el año 2020, la inteligencia artificial tendrá un gran impacto en la industria de la salud. Las aplicaciones AI / ML ayudan a analizar los datos de los pacientes y también ayudan a mejorar los resultados. Esto significa que las aplicaciones basadas en IA pueden usarse como herramientas de mejora de decisiones que mejoran la confiabilidad, la previsibilidad, la calidad y la estabilidad del trabajo junto con la seguridad.

    Echa un vistazo a algunos ejemplos:

    1. BillyScreen es una aplicación móvil popular que utiliza herramientas de IA y ML, algoritmos de visión por computadora y cámaras inteligentes para detectar niveles aumentados de bilirrubina en la parte blanca del ojo humano. También se está utilizando para detectar diversas afecciones críticas de salud, como el cáncer de páncreas.

    2. Redivus Health es una aplicación móvil intuitiva que muchos proveedores de atención médica utilizan ampliamente para evitar errores en los datos médicos. También proporciona apoyo ininterrumpido para la toma de decisiones clínicas durante eventos médicos documentados en tiempo real.

    IDEA 2: Aplicaciones de servicios de TI basadas en inteligencia artificial

    Con el creciente mundo digital, los ataques cibernéticos y los piratas informáticos se están convirtiendo en una realidad creciente. Una de las mejores ideas es usar inteligencia artificial o aprendizaje automático en soluciones de TI, seguridad y servicios para intervenir en la marca. Las empresas pueden crear plataformas de IA y aplicaciones móviles para servicios de TI y seguridad para diversas cargas de trabajo de sistemas informáticos.

    Ejemplo:

    AI2 es una plataforma basada en IA, desarrollada por el Laboratorio de Ciencias de la Computación, Patrón X e Inteligencia Artificial (CSIL) del MIT. Esta plataforma pretende predecir ataques cibernéticos con su modelado contextual proactivo que es un ciclo de retroalimentación continua entre un sistema de inteligencia artificial y un analista humano.

    IDEA 3: Aplicaciones de comercio electrónico basadas en IA para vender productos

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    La tecnología de inteligencia artificial puede dar a los sitios web centrados en el cliente una ventaja competitiva y está disponible para una gran cantidad de empresas de comercio electrónico de cualquier tamaño o presupuesto. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ahora permiten a los compradores electrónicos asociar productos con el color, el tamaño, la forma y la marca correctos. Muchas aplicaciones web centradas en el cliente ya se están volviendo más sofisticadas con capacidades avanzadas de inteligencia artificial y se espera que crezcan en el futuro.

    Aquí hay ejemplos de aplicaciones de comercio electrónico basadas en IA:

    1. La aplicación Alexa más popular de Amazon es una herramienta de inteligencia artificial popular que ayuda a aprender los algoritmos de la base de marketing dirigida de Amazon. Alexa le permite a Amazon saber qué productos y servicios tendrán la mayor demanda de acuerdo con las búsquedas de los clientes y también compartir recomendaciones personalizadas.

    2. eBay también utiliza inteligencia artificial para mantener una ventaja competitiva en el mercado. La plataforma eBay Shopbot es útil para encontrar diferentes productos utilizando NLP (procesamiento de lenguaje natural). Por lo tanto, está claro que el aprendizaje automático es una parte crucial de la estrategia comercial de eBay.

    Del mismo modo, puede usar la función AI para hacer que sus aplicaciones de comercio electrónico tengan más funciones para sus clientes. Puede obtener soluciones de desarrollo de aplicaciones móviles para transformar su idea en realidad.

    IDEA 4: Aplicaciones de ciberseguridad basadas en IA

    La inteligencia artificial también tiene beneficios en ciberseguridad. Por un lado, la tecnología está capacitando a varias empresas para proporcionar una protección más inteligente y efectiva contra los ciberataques. La disponibilidad de marcos de código abierto basados ​​en inteligencia artificial como TensorFlow, Caf y Torch fortalece y automatiza la seguridad de los datos a escala.

    Aquí están algunos ejemplos-

    1. LogRhythm está utilizando soluciones de seguridad de primer nivel para varias empresas para detectar y responder a diferentes amenazas de ciberseguridad. El perfil de aprendizaje automático de la compañía ayuda a detectar amenazas y otras anomalías en línea.

    2. Una marca como CrowdStrike utiliza un software de seguridad de punto final basado en la nube, llamado Falcon, que ofrece prevención contra amenazas cibernéticas y proactivas en diversas industrias, como el comercio minorista, la atención médica y las finanzas.

    IDEA 5: Aplicaciones de ahorro de energía, energía y costos habilitadas por AI

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    Con la tecnología AI y ML, los proveedores de electricidad pueden optimizar eficazmente la eficiencia de generación de energía y pueden ayudar a predecir futuras cargas de energía a niveles granulares. Por ejemplo, el concepto de un "parque eólico digital" de GE Renewable Energy comprende un software de inteligencia artificial que monitorea el movimiento de la turbina y ayuda a mejorar los niveles de generación de energía hasta en un 20%.

    La aplicación móvil de Codegreen Energy está ahorrando miles de millones de dólares con su tecnología habilitada para IA de bajo consumo. La aplicación móvil compara la eficiencia de los niveles de energía de miles de edificios para determinar si cumplen con las leyes que muestran su puntaje Energy Star.

    IDEA 6: Aplicación de narración de historias habilitada por AI

    ¿Te gusta escuchar historias o leer libros en la radio? Confía en mí, estas historias no siempre vienen como quieres, podrían deberse a un horario ocupado u otras razones. La aplicación móvil Storyteller se asegurará de que pueda escuchar sus libros o novelas favoritas, leerle en un formato de narración real.

    Simplemente pegue el archivo PDF o Word de la historia o el enlace a la aplicación, y la aplicación móvil lo leerá no como un dictado sino como un narrador profesional. Esta aplicación móvil también predeterminará su estilo de narración basado en el análisis jerárquico de la historia recibida.

    IDEA 7: Aplicaciones de automatización de reclutamiento en línea habilitadas por AI

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    La inteligencia artificial automatiza de manera efectiva el proceso de reclutamiento, como la selección, el reclutamiento de candidatos y la búsqueda de trabajo, por lo que es una de las buenas ideas de aplicaciones que se te ocurren. La tecnología basada en IA se enfoca en varias otras tareas de reclutamiento y reduce sus esfuerzos al buscar en Internet a los aspirantes correctos.

    Hoy en día, los empleadores inteligentes utilizan ampliamente las aplicaciones móviles de reclutamiento habilitadas para IA para encontrar a los candidatos correctos que no han sido considerados para puestos de trabajo en el pasado, no porque estén bien calificados, sino porque aparecen en los resultados de búsqueda o no aparecieron.

    Ejemplo:

    El chatbot de reclutamiento es la mejor herramienta de reclutamiento habilitada para IA que utiliza lenguaje natural para comprender el texto ingresado por los usuarios. Una de las características principales de un chatbot de reclutamiento es ofrecer comunicación en tiempo real a los candidatos y programar una entrevista con el reclutador.

    Existen herramientas basadas en inteligencia artificial que ayudan a comercializar los mejores canales de reclutamiento utilizando mensajes dirigidos, automatización y análisis habilitados por tecnología. En el año 2019, las herramientas de marketing de reclutamiento habilitadas para IA serán la mejor técnica para publicitar su empresa entre los candidatos para el trabajo.

    IDEA 8: Aplicaciones de aprendizaje rápido habilitadas para IA

    El concepto de IA o herramientas de aprendizaje automático ha cambiado la forma en que leemos, buscamos y escribimos texto. Existen aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial o aprendizaje automático que lo entienden, buscan y leen, esto también ayudará a los investigadores a aprender sobre el desarrollo de la última tecnología, herramientas e información.

    Ejemplos:

    1.Udemy es uno de los mejores ejemplos de una aplicación móvil de aprendizaje que ofrece una amplia gama de cursos para desarrollo personal, desarrollo web y muchos más. También puedes aprender a tocar la guitarra, Udemy ofrece docenas de cursos para ayudarte.

    2. Goodreads es también una de las mejores formas de aprender casi cualquier cosa sobre tecnología, ficción, autoayuda, etc. La aplicación cuenta con más de 40 millones de miembros registrados y en crecimiento. La aplicación ayuda a los usuarios a encontrar el libro correcto en el momento adecuado.

    IDEA 9: Interfaces inteligentes de conversación habilitadas por AI

    La interfaz interactiva es la última tendencia en esta era digital que se centra en cómo las personas interactúan con el sistema. Grandes marcas como Facebook, Amazon, Google y Microsoft están fuertemente enfocadas en el desarrollo de diferentes interfaces de conversación.

    Ejemplos:

    1. La aplicación móvil de Starbucks para iPhone es un buen ejemplo de una interfaz de conversación que le otorga recompensas, le permite interactuar con chatbots y puede buscar en las tiendas. El asistente virtual que usan es “My Starbucks Barista, una tecnología basada en inteligencia artificial que también puede aclarar los elementos del menú y los precios.

    2. Otro ejemplo popular es el chatbot de Bank of America llamado Erica, que ayuda a los clientes del banco a tomar decisiones financieras como balancear cheques, hacer pagos, analizar gastos y hacer sugerencias. Los usuarios pueden descargar fácilmente Erika a sus teléfonos móviles y chatear a través de mensajes de voz o de texto.

    IDEA 10: Aplicaciones de predicción de mercado habilitadas por AI

    Ahora en estos días, los operadores del mercado deben actualizarse en cada paso del mercado. El uso de la IA o la aplicación de aprendizaje automático en el mercado de valores moderno hace que las acciones suban y bajen diariamente. También puede obtener ayuda para crear una cartera, verificar el valor de mercado en tiempo real de cualquier acción, obtener ayuda para comprender los gráficos de acciones, las tendencias del mercado y todo desde su teléfono móvil.

    Ejemplos:

    1. Para actualizaciones del mercado en vivo, NetDania Forex es una de las mejores aplicaciones que le envía cotizaciones en bolsas mundiales, pares de divisas y productos principales. Esta aplicación móvil le envía notificaciones en vivo cuando se publican datos económicos.

    2. FRED Economic Data es una de las mejores aplicaciones para aquellos que no están familiarizados con los datos económicos, que es un repositorio en su teléfono móvil con miles de series temporales para varios puntos de datos económicos en todo el mundo.

    IDEA 11: Predicción basada en IA para la explotación de vulnerabilidades

    La IA o las aplicaciones de aprendizaje automático son una gran idea para predecir cuándo los atacantes utilizarán cualquier vulnerabilidad particular en una parte de las aplicaciones de software. Esto también nos permite tener días o incluso semanas antes de nuevos ataques.

    Este es realmente un problema poderoso, pero al centrarnos en una simple clasificación de "será atacado" o "no será atacado", podemos entrenar fácilmente el modelo exacto con un alto recordatorio.

    IDEA 12: Aplicaciones de contabilidad y finanzas habilitadas por IA

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    La inteligencia artificial o las características de aprendizaje automático están afectando a muchas industrias y las industrias de fintech y contabilidad no son una excepción. Hoy en día, los profesionales de finanzas y contabilidad están utilizando inteligencia artificial o aprendizaje automático para facilitar su trabajo a través de prácticas como la entrada rápida de datos y los informes.

    Eche un vistazo a algunos ejemplos:

    1. Las aplicaciones móviles de contabilidad cero aceleran la ejecución de la información financiera y envían actualizaciones en vivo sobre los datos bancarios, la facturación, el flujo de caja y más.

    2. VOD es un sistema POS popular y fácil de usar que envía actualizaciones financieras directamente a los consumidores desde tiendas o tiendas. Esta plataforma también tiene excelentes capacidades de informes.

    Conclusión

    Por lo tanto, hemos visto una lista de ideas de aplicaciones de inteligencia artificial o aprendizaje automático que definitivamente ayudarán a que su negocio crezca bien. En el año 2020, la inteligencia artificial se ha convertido en herramientas poderosas para todo tipo de empresas. Aunque las grandes corporaciones han sido líderes en el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, una gran cantidad de pequeñas empresas ya están utilizando estas tecnologías para mejorar su competitividad a través de la eficiencia, la innovación y la productividad.

    Si es una empresa y desea tener su propia aplicación habilitada para IA, puede elegir una compañía de desarrollo artificial que brinde soluciones de aplicaciones repletas de funciones en IA. Hay muchas compañías que ofrecen servicios de desarrollo de aplicaciones móviles habilitados para IA en India. Puede elegir el mejor y construir su aplicación móvil.

     

    Fuente: https://towardsdatascience.com/12-best-ai-ml-based-app-ideas-thatll-make-money-in-2020-96d104b6367e

  • Gartner predice que habrá alrededor de 20 mil millones de dispositivos conectados al IoT para 2020 y que los proveedores de productos y servicios de IoT agregarán un negocio de $ 300 mil millones en ingresos. Sin duda, el mundo conectado de Internet de las cosas está evolucionando a un gran ritmo. Ahora todo el mundo está buscando el futuro de IoT y cómo va a afectar nuestras vidas en el futuro cercano. Aquí están las 14 principales tendencias tecnológicas de IoT que definirán el futuro de IoT en 2019 y más allá.Los dispositivos inteligentes para el hogar se dispararán en popularidad

    # 1 Los dispositivos inteligentes para el hogar se dispararán en popularidad

    hogares inteligentes

     

    Incluso aquellos que descartaron la tecnología de los hogares inteligentes como juguetes poco realistas para los jóvenes perezosos encuentran cada vez más difícil resistir los encantos de los dispositivos domésticos inteligentes con IoT.

    Estos dispositivos serán muy populares en 2019 y en los próximos años, ya que se vuelven altamente intuitivos e innovadores y se extienden no solo a la comodidad de la automatización del hogar, sino también a la seguridad del hogar y la seguridad de su familia.

    Los secadores que le advierten cuando la acumulación de pelusa es demasiado alta pueden evitar un incendio. Ese es el tipo de funcionalidad de hogar inteligente que verá una gran adopción en 2019 y en los próximos años.

    Otro gran impulsor de la adopción inteligente del desarrollo de IoT es la necesidad de ahorrar energía. Los termostatos inteligentes y la iluminación inteligente ayudan a conservar la energía y reducir las facturas, lo que será otra gran razón por la cual cada vez más personas recurren a dispositivos IoT en 2019 y más allá.

     

    # 2 Edge Computing tendrá importancia sobre la computación en la nube

     

    Este será un cambio para tener cuidado. Durante mucho tiempo, los dispositivos IoT se han basado en la nube para almacenar sus datos. Sin embargo, el desarrollo y los desarrolladores y fabricantes de IoT están comenzando a darse cuenta de la utilidad de almacenar, calcular y analizar datos al límite.

    Básicamente, esto significa que, en lugar de enviar todos los datos del dispositivo IoT a la nube, los datos se transfieren primero a un dispositivo local ubicado más cerca del dispositivo IoT o en el borde de la red.

    Este dispositivo de almacenamiento local puede ordenar, filtrar y calcular los datos y luego enviar todos o solo una parte de los datos a la nube, reduciendo el tráfico a la red.

    Conocido como "computación de borde", este enfoque tiene varias ventajas. Primero, ayuda a administrar mejor la gran cantidad de datos que envía cada dispositivo. La dependencia reducida de la nube ayuda a que las aplicaciones funcionen más rápido y reduzcan la latencia.

    Al poder recopilar y procesar datos localmente, la aplicación IoT consume menos ancho de banda y funciona incluso cuando la conectividad a la nube se ve afectada. Debido a estos aspectos positivos, la informática de vanguardia verá innovación y una amplia adopción en IoT, tanto de consumo como industrial. La participación reducida en la nube facilita mejores prácticas de seguridad y reduce los costos de conectividad. 2020 verá un mayor uso de TI de última generación en IoT.

    # 3 La atención médica verá una mayor adopción de IoT

    aplicaciones medicina

     

    Una de las aplicaciones más importantes de IoT es, sin duda, en el campo de la atención médica, y el próximo año veremos cómo la atención médica realmente adopta las habilidades de IoT.

    Según Frost y Sullivan, se podría esperar que el internet de los artículos médicos crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta de 26.2% y alcance los $ 72,000 millones para 2021.

    Los dispositivos como sensores, dispositivos portátiles, equipos médicos, monitores de salud y una variedad de otros dispositivos médicos están configurados para conectarse con IoT.

    Desde los proveedores de servicios de salud hasta la población en general, todos conocen mejor la tecnología que antes y esto está destinado a aumentar la adopción de la IoT en el mundo de la medicina para siempre.

    Aplicaciones móviles de salud y asistentes virtuales para monitorear la salud del paciente en el hogar, dispositivos portátiles e implantes inteligentes que comunican los parámetros del paciente, autos inteligentes que monitorean los signos vitales del paciente en tránsito y una serie de otros dispositivos inteligentes conectados configuran la remodelación del mundo médico.

     

    # 4. La seguridad de IoT será una prioridad mayor

     

    A medida que aumenta la adopción, cada vez más dispositivos se conectan a Internet de las cosas. La red se expande, los volúmenes de datos aumentan y hay más información en riesgo.

    El mayor uso de IoT debería ir acompañado de un mayor impulso a la seguridad de IoT. Con los datos vitales flotando en la nube, la salud del paciente y la seguridad del hogar están en riesgo y el desarrollo de aplicaciones móviles basadas en IoT tendrá que ser más seguro que nunca.

    A partir de ahora, no todos los dispositivos IoT vienen equipados con el tipo de características de seguridad con las que están equipadas las computadoras portátiles y las computadoras. En el próximo año, eso tendrá que cambiar.

    La autenticación de máquina a máquina se superpondrá, los inicios de sesión biométricos se convertirán en la norma, y se utilizarán técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data para identificar y frustrar las infracciones de datos.

     

    # 5. AI y Big Data

    inteligencia artificial y big data

     

    Con miles de millones de dispositivos de consumo e industriales conectados a IoT y transmisión de datos, la cantidad de datos que debe procesarse y analizarse crecerá exponencialmente.

    La idea no es solo recopilar datos, sino también extraer información procesable de estos datos y que se necesitarán algunas técnicas de ingeniería artificial y big data para procesar toda esa información.

    Una convergencia de IA, IoT y Big Data conducirá a una ola de aplicaciones y avances de nueva generación. De hecho, puede ser difícil ver cualquiera de estos de manera aislada.

     

    # 6. Blockchain para la seguridad de IoT

    blockchain para la seguridad de iot

     

    Muchas instituciones financieras y gubernamentales, empresarios, consumidores e industriales estarán descentralizados, serán autónomos y serán bastante inteligentes. Se ve a algunas de las nuevas empresas construyendo su territorio enredado en IOTA (IOTA es un libro mayor distribuido especialmente diseñado para registrar y ejecutar transacciones entre dispositivos en el ecosistema IoT) para desarrollar módulos y otros componentes para empresas sin el costo de SaaS & Cloud .

    Debe prepararse para ver los modelos de computadora centralizados y monolíticos que están separados en los trabajos y microservicios que se distribuirán a las máquinas y dispositivos descentralizados. Algún día, IoT penetrará en las disciplinas de salud, gobierno, transacciones, finanzas y otras que la gente en estos días no puede pensar. Este tipo de tendencia tecnológica de IoT creará grandes diferencias efectivas.

     

    # 7. Mejor análisis de datos

    analisis de datos

     

    Los próximos años nos sorprenderán con la mayor tendencia que ocurrirá entre el IoT y el mundo conectado. Ahora, cómo el mundo y el IoT se combinan con la IA para convertirse en un asistente de toma de decisiones para todas las personas y empresas, y eso es todo lo que esperamos.

    AI es un sistema de aprendizaje automático que puede identificar fácilmente las tendencias. IoT Trends traerá un mejor análisis de datos y hará que sea más fácil protegerlos. Además de esto, recopila información de los datos considerables para tomar mejores decisiones para nuestras vidas. Parece que la integración de IoT es menos reflexiva, inteligente y también es de autoaprendizaje.

     

    # 8. Ciudades inteligentes para convertirse en la corriente principal

     

    En el pasado, hemos visto que los estados implementaban más tecnologías y sensores para aprovechar las herramientas de recopilación de datos accesibles. Pronto, veremos las Tendencias de IoT donde las ciudades con una visión de futuro invertirán en intercambios pioneros de datos que permitirán el acceso y la fusión de datos entre organizaciones públicas y privadas junto con los ciudadanos.

    Tendremos la oportunidad de ver pronto la conversión del pensamiento de varias ciudades más inteligentes. La integración de IoT con ciudades receptivas desbloqueará el desarrollo sostenible, disminuirá la congestión del tráfico y mejorará la seguridad.

     

    # 9. Personalización de la experiencia minorista

     

    IoT hace que la gestión de la cadena de suministro minorista sea aún más eficiente hoy en día. Con la ayuda de sensores y otras técnicas de baliza inteligente, adaptar la experiencia de compra se ha vuelto bastante más fácil y las personas pueden hacerlo con mayor precisión.

    Según los nuevos cambios, IoT Trends de los años siguientes personalizará su presencia comercial. Puede imaginar recibir una notificación de descuento en un producto generalmente comprado en su tienda favorita, pero ¿también puede imaginar un mapa interno de su tienda favorita que lo lleve al producto exacto que desea?

    Esta última tendencia tecnológica de IoT asegurará una mejor integración de la experiencia minorista personalizada que, en última instancia, puede traer una nueva era de compras.

     

    # 10. Mantenimiento predictivo impulsado por IoT

     

    En 2009 y más allá, el hogar informará a los propietarios sobre fugas de plomería, fallas de electrodomésticos, problemas eléctricos para que los propietarios puedan evitar el desastre del mantenimiento del hogar. Más de las características de los sensores en fábricas, aviones y automóviles que se pueden lograr hoy pronto ingresarán a su hogar con la ayuda de todas estas Tendencias de IoT.

    En respuesta a estas habilidades predictivas de IoT, veremos las ofertas de atención domiciliaria como un servicio de contratista. No importa si estás en casa o no, tomarán medidas de inmediato cuando se perciba un problema.

    En la actualidad, varias compañías de seguros para el hogar ya conocen la naturaleza cambiante de los sensores inteligentes y otros dispositivos conectados que afectan en gran medida las tendencias de Internet de las cosas. Los sensores que se encuentran en los automóviles, como las aseguradoras nacionales, serán capaces de reducir el riesgo y otros pagos durante el suministro de tarifas más bajas a los consumidores que instalarán sistemas de monitoreo proactivo para evitar daños.

     

    # 11. El software como servicio se convierte en la norma

     

    Si hablamos de las tendencias tecnológicas de IoT, el software como servicio se considera uno de los temas candentes para los mercados estimados. Con la ayuda del bajo costo de entrada, SaaS está llegando rápidamente a la lista de los mejores por ser también la firma favorita en el sector de los juegos de TI, y pronto tendremos la oportunidad de ver una defensa extensa de la compañía. El software como servicio entre todas estas tendencias tecnológicas de IoT mejorará la vida de las personas mejor que nunca.

     

    # 12. Creación de un marco unificado para la integración

     

    La falta de un marco de IoT unificado es algo que Internet de las cosas ha enfrentado como un desafío al cooperar con las industrias. Varias empresas no tienen una plataforma central compartida. Todas las tendencias de Internet de las cosas que mencioné antes incluyen un marco unificado, ya que esta es la única forma de mantener a las industrias seguras.

    Blockchain ayudará a acelerar el proceso de adopción con la ayuda de permitir la mejora y el desarrollo de aplicaciones móviles o web. Estas son las aplicaciones que tienen umbrales de alto rendimiento, y este proceso también ayudará a mantener el proceso de uso intensivo de datos que generalmente se requiere.

     

    # 13. Gestión de energía y recursos

     

    energia y manejo de recursos

    La gestión energética depende en gran medida de la adquisición de una mejor comprensión del consumo. La mayoría de las veces, los productos que pueden caber en los paneles eléctricos llegan al mercado, y estos pueden monitorear muy bien el consumo de energía del hogar. Todas estas tendencias tecnológicas de IoT pueden integrarse fácilmente en la gestión de recursos, lo que hará que la vida de las personas sea más fácil y cómoda.

    También se pueden agregar notificaciones automáticas para enviar notificaciones con teléfonos inteligentes cuando se excede el umbral de energía. También se pueden agregar otras características como el control de rociadores, la gestión de la temperatura interior, etc.

     

    # 14. Mayor adopción del consumidor

     

    En los próximos 10 años más o menos, verá un gran cambio en Internet de las cosas cuando ocurra el cambio de IoT basado en el consumidor, así como las fallas de mercado de Lily Robotics. El crecimiento de la financiación de Internet de las cosas basada en el consumidor disminuirá, y el futuro será el año para la plataforma e infraestructura de IoT industrial. Estas tendencias de Internet de las cosas requerirán tiempo para evolucionar.

    Empresas como BetterView, Veniam y Swift Navigation se basan en Industrial-IoT verán la construcción de la arquitectura de Internet de las cosas, resolverán las dificultades en seguros, agricultura, transporte o telecomunicaciones, y verán una vívida reducción en los gastos de capital.

     

    En conclusión:

     

    Estas son algunas de las tendencias que dominarán el ecosistema de desarrollo de aplicaciones IoT en el nuevo año. Tanto el IoT de consumo como el industrial verán grandes avances y una serie de dispositivos conectados, pero los caprichos de algunas personas saben sobre la tecnología se volverán comunes.

    Por supuesto, surgirán nuevas tecnologías que harán que IoT sea más intuitivo y fácil de usar, pero en gran medida, los fabricantes tendrán que trabajar más para proteger sus dispositivos conectados, ya que el riesgo para los datos también aumentará. En medio de todas estas tendencias y predicciones, el futuro es definitivamente prometedor y ciertamente vale la pena esperar.

    Si tiene algún requisito de desarrollo de aplicaciones IoT, no dude en contactarnos. Somos una empresa líder de desarrollo de aplicaciones en Dubai que ofrece una aplicación móvil basada en IoT repleta de funciones según sus elecciones.

     

    Fuente: https://towardsdatascience.com/top-14-iot-mobile-app-development-trends-to-expect-in-2020-7fd7718155dc