La gestión de la calidad de los datos se puede definir como un conjunto de prácticas realizadas por un administrador de datos o una organización de datos para mantener información de alta calidad. Este conjunto de prácticas se llevan a cabo durante todo el proceso de manejo de datos; desde su adquisición, implementación, distribución y análisis.

 

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La proliferación de datos en la era digital ha presentado un desafío real: una crisis de datos. La crisis de datos implica datos de baja calidad en sus volúmenes que dificultan que las empresas le den sentido y, en algunos casos, sean inutilizables. De este modo, la gestión de calidad de datos ha surgido y se ha convertido en un proceso importante que se utiliza para dar sentido a los datos. Su objetivo es ayudar a las organizaciones a señalar errores en sus datos que deben resolverse. También tiene como objetivo evaluar si los datos en sus sistemas son precisos para cumplir el propósito previsto.

Razones por las que necesita la gestión de la calidad de los datos:

Mejor funcionamiento del Negocio

Todas las operaciones básicas de una empresa se gestionan de forma rápida y eficaz cuando los datos se han gestionado correctamente. Los datos de alta calidad mejoran la toma de decisiones en todos los niveles de operaciones y gestión.

Uso eficiente de recursos

Los datos de baja calidad en una organización significan que los recursos, incluidas las finanzas, se utilizan de manera ineficiente. Cuando las empresas mantienen la calidad de los datos a través de las prácticas de DQM, se evitan el desperdicio de recursos que conducen a resultados más grandes y mejores.

Ventaja competitiva

La reputación precede a todos los negocios. Una empresa con una buena reputación obtiene una ventaja competitiva superior a las demás. Los datos de alta calidad garantizan que una empresa mantenga una gran reputación. Se ha demostrado que los datos de baja calidad generan desconfianza en los clientes, lo que lleva a su insatisfacción con los productos y servicios de una empresa.

Buenas oportunidades comerciales

Crear una campaña de marketing a partir de datos erróneos donde los clientes objetivo no existen, no tiene sentido. Cuando los clientes potenciales provienen de datos de mala calidad, no tiene sentido apuntarlos con campañas. Los datos precisos de los clientes generan una mejor conversión a partir de un mejor alcance. Buenas iniciativas de gestión de datos , por lo tanto, deben ser practicadas. Si bien puede parecer una verdadera molestia mantener datos de alta calidad, algunas organizaciones también sienten que la gestión de la calidad de los datos es una gran molestia. Esto significa que si su organización es la que toma la iniciativa para hacer que sus datos sean sólidos, automáticamente obtendrá una ventaja competitiva en su industria.

 

Originalmente publicado en: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/why-you-need-data-quality-management-for-your-business

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