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Para que las empresas conviertan sus ideas en acciones, deben contar sus historias de datos de manera efectiva a múltiples audiencias.

En la comunicación empresarial, transmitir claramente un mensaje a la audiencia de uno, convirtiendo los datos en una historia que resuene con ellos, a menudo es lo que hace posible afectar el cambio positivo.

Ahí es donde entra la visualización de datos.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es una forma de transmitir a una audiencia los mensajes clave que se encuentran dentro de la inteligencia de negocios de una organización. Aunque la representación gráfica de los datos comerciales es un elemento clave, una buena visualización de datos es más que solo cuadros y gráficos; También debe crear una narrativa que cuente la historia de la organización y lleve a la audiencia a las conclusiones correctas.

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La visualización de datos es cada vez más importante para las empresas, ya que se dan cuenta de que simplemente obtener información de sus sofisticados sistemas de inteligencia empresarial no es suficiente. También deben actuar sobre esas ideas, y eso significa persuadir a los tomadores de decisiones.

La visualización de datos puede atraer la atención a nuevas oportunidades, ayudar a resolver problemas desafiantes e introducir eficiencias potenciales en el proceso , todo impulsado por ideas que son importantes para compartir con los miembros del equipo, clientes o asistentes a la conferencia. Hacerlo bien requiere una combinación de habilidades: la capacidad de cargar en los datos y analizarlos y sintetizarlos, y los conocimientos para presentarlos de una manera convincente.

¿Cómo comienzan las empresas con la visualización de datos?

Una presentación visual convincente comienza con la comprensión de con quién se está hablando. Por ejemplo, los pares de la gerencia media pueden querer detalles de inteligencia empresarial representados gráficamente, mientras que los ejecutivos de C-suite pueden preferir diapositivas o paneles que ilustran una vista de alto nivel de los resultados.

"¿Para quién está diseñando esto?", Pregunta Ellie Fields, vicepresidenta de desarrollo de productos para el proveedor de visualización de datos Tableau Software . "¿Es un vendedor ocupado con 15 segundos de sobra para los indicadores clave de rendimiento, o un equipo que revisa los paneles trimestrales durante varias horas?". Las visualizaciones deben tener un flujo sensible y presentar lógicamente diferentes piezas de información , dice Fields.

A quien sea que se presente, hay una regla clara: no visualice lo que no importa. "Lo más importante es no poner en imágenes algo de lo que no quieras hacer un comentario", dice Stephanie Evergreen , fundadora de la compañía de informes y visualización de datos Evergreen Data, que ofrece talleres públicos y privados sobre el tema. El público no quiere perder su tiempo y atención en información irrelevante, y los presentadores no deberían perder el tiempo creando diapositivas con datos que a nadie le importan, dice.

Eso no significa que las diapositivas "densas" no tengan cabida en la práctica de inteligencia empresarial. En un escenario en vivo, un presentador debería poder transmitir sus puntos principales en cinco a 10 breves diapositivas visuales que el público pueda ver fácilmente, dice Nancy Duarte, directora de Duarte, una compañía de diseño y capacitación de presentaciones. Pero es aceptable circular diapositivas con gráficos más detallados de antemano, para que el público tenga más antecedentes y una comprensión más profunda de la historia de datos que entra en la presentación.

"Entonces puede usar el tiempo de la reunión para crear consenso en lugar de un foro para entregar contenido", dice Duarte. "Puedes leer un documento mucho más rápido que pasar una larga presentación".

¿Cuáles son los tipos de visualización de datos?

La visualización de datos no es solo para científicos de datos o expertos en TI: hoy todos son analistas y se espera que creen presentaciones con imágenes sólidas que resalten sus conocimientos relacionados con sus roles. Evergreen ha visto a un número creciente de compañías agregar capacitación de visualización de datos a sus presupuestos.

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A medida que más personas tengan la visualización de datos como un requisito de trabajo, necesitarán saber qué opciones de gráficos son las mejores para transmitir su mensaje. La respuesta es que depende de lo que quiera mostrar en una instancia particular.

" Hay muchas formas de visualizar tendencias y valores atípicos, dependiendo de la cantidad de datos que tenga y de las preguntas que desee responder", dice Fields. Los gráficos de barras son mejores para comparar una sola medida en todas las categorías, mientras que los histogramas y las gráficas de caja ilustran y comparan grupos de datos, explica.

Hay más: los gráficos de viñetas, los gráficos en cascada, las líneas de referencia, las bandas y las distribuciones ayudan a medir el progreso frente a los objetivos. Los gráficos de series de tiempo ayudan a visualizar el cambio de puntos de datos a lo largo del tiempo. Los gráficos de diagrama de dispersión ayudan a mostrar la relación entre dos variables. Y visualizar datos con mapas puede ayudar a responder preguntas específicas de la ubicación o ayudar a la exploración geográfica.

¿Qué son las herramientas de visualización de datos?

La mayoría de las soluciones de inteligencia empresarial tienen herramientas integradas para ayudar a los usuarios a presentar los datos de manera efectiva. Además de Tableau, Microsoft Power BI , Oracle Data Visualization y Splunk Dynamic Data se encuentran entre los proveedores líderes en el espacio de visualización de datos.

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Las imágenes se pueden mejorar con cuadros de color o texto para llamar la atención sobre un punto de datos . Duarte ofrece un kit de anotaciones gratuito para superponer anotaciones visuales en un gráfico. "Es un nivel completamente diferente de explicación", dice ella.

Una presentación puede tener gráficos atractivos que se calculan para atraer a una audiencia en particular, pero esa audiencia puede perder fácilmente el interés si el presentador adopta el enfoque de recorrer todo el proceso de análisis en lugar de dedicarse a los negocios.

"Poner las cosas importantes primero", dice Satish Nargundkar, profesor de ciencias gerenciales en la Universidad Estatal de Georgia. "Una presentación no se trata de lo duro que trabajó". Omita el fondo, dice, y vuelva a presentar el tema a su audiencia, luego vuelva a la representación visual.

Cómo preparar datos para análisis

El análisis de datos que subyace a las visualizaciones debe basarse en una base sólida de datos limpios , dice Subhashish Samaddar, profesor de análisis de datos e innovación en la Universidad Estatal de Georgia. "Todos los datos tienen problemas - falta de información o sesgo, por ejemplo - y las personas con poca experiencia pueden ser engañadas".

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El presentador podría estar utilizando datos recopilados, recuperados y organizados por otros analistas de datos, por lo que es una buena idea que esa persona haga preguntas sobre el origen de los datos, cómo se recopilaron y otras variables antes de realizar el análisis para alimentar las visualizaciones, aconseja.

Aún así, si espera datos perfectos antes de analizarlos y graficarlos, no logrará nada.

"Acepte el estado del bien, pero sea muy explícito sobre cuánta confianza tiene en él", dice Evergreen, para que la audiencia pueda tomar eso en consideración para la toma de decisiones.

Una buena plataforma de visualización de datos puede permitir una cultura de análisis de autoservicio al proporcionar datos gobernados y un conjunto de herramientas a cualquier persona en el negocio , dice Fields. "La pieza crítica es un modelo de gobernanza que admite análisis de autoservicio a escala, que respalda a los usuarios al tiempo que garantiza que las personas adecuadas tengan acceso a los datos correctos".

 

Fuente: https://biztechmagazine.com/article/2019/10/why-data-visualization-central-element-effective-analytics-perfcon