tendencias

Vivimos en un mundo donde todo está en las redes sociales . Todos tienen una cuenta de Facebook y todos buscan en Google. La mayoría de nosotros tenemos cuentas de Instagram y escribimos nuestros pensamientos en Twitter.

Usamos LinkedIn para buscar y solicitar empleos. Pero, en todas estas plataformas, la noticia se extendió con la velocidad de la luz. Es suficiente publicar un video con un tema interesante y los internautas lo compartirán masivamente.

Vivimos en una era en la que el acceso a la información es más accesible que nunca. Abrimos nuestro feed y estamos actualizados. La información se está extendiendo muy rápidamente, especialmente esas noticias falsas. Cada vez más personas piensan que si está en Internet, es cierto. Puede ser el caso de algunas noticias, pero no todas. Las noticias falsas han comenzado a conquistar Internet y dividir a la gente. ¿Y cómo puede difundir mejor las noticias falsas si no con la ayuda de la gente?

Cuando compartir se ha vuelto tan fácil, también lo hizo la difusión de noticias falsas. Las personas no analizan críticamente lo que leen o ven en Internet. En cambio, creen ciegamente todo lo que ven. Y la desventaja es que ayudan a difundir esta falsa noticia que tiene consecuencias negativas para la población. Pero, ¿por qué las personas que comparten noticias falsas son tan peligrosas? ¿Por qué las noticias falsas son peligrosas en un mundo en línea donde la libertad de expresión es casi total?

1. Ayudan a manipular la población

Un experimento realizado por un grupo de psicólogos les pidió a las personas que leyeran una noticia y decidieran si era verdadera o falsa. El grupo que promovió las noticias sobre el acoso escolar en las escuelas se llama American College of Pediatricians. Un nombre que da la impresión de que detrás de este grupo hay médicos que desean compartir información imparcial para ayudar a la población.

Resultó que en 2002 este grupo se separó de la Academia Estadounidense de Pediatría. Se separaron porque no estaban de acuerdo sobre el problema de la adopción por parejas homosexuales. Al final, fueron considerados un grupo de odio.

¿Qué han observado los psicólogos durante este estudio? Cada vez más personas no se hacen preguntas sobre el artículo que han leído . Cada vez más personas no pueden analizar críticamente lo que están leyendo o viendo. Y además de esto, comparten y promueven masivamente información falsa.

Esto podría tener consecuencias negativas para la población, especialmente cuando es tiempo de elecciones. Debido a que los políticos han notado esta ola de compartir información sin leerla y se aprovecharon de esto. Compartir masivamente significa que la información falsa está llegando a más y más personas y, por lo tanto, ayuda a manipularlos.

2. Comparten información sin siquiera leerla

En un nuevo estudio , los informáticos investigaron cómo se comparten algunos enlaces y cuántas personas hicieron clic en esos enlaces. Siguieron enlaces acortados distribuidos por cinco grandes compañías de noticias. También han reunido datos sobre cuántas personas hicieron clic en esos enlaces y cuántas las compartieron en Twitter. Los resultados son abrumadores. 6 de cada 10 personas compartieron el enlace sin hacer clic en él .

Al analizar los datos recopilados, han notado algo sorprendente. Esas 4 de cada 10 personas que hacen clic en enlaces, hacen clic en enlaces compartidos por usuarios regulares de Twitter y no por la propia empresa de medios. La mayoría de los enlaces ya no estaban tan actualizados y resulta que la gente ha leído noticias desactualizadas.

Volviendo al tema principal, las personas que comparten noticias falsas son peligrosas. ¿Por qué? Debido a que resultó que vivimos en la era del cebo compartido, una era que superó la de clickbait. Las personas comparten cosas que ni siquiera leen, por lo que no podemos esperar que las analicen críticamente.

Esta es la razón por la que necesita moldear sus habilidades de pensamiento crítico y verificar doble o triplemente lo que acaba de leer en Internet, argumenta Susan May de las revisiones de college-paper.org y la ayuda de asignación en línea .

3. Comparten falsificaciones profundas

Con todos estos avances tecnológicos, se crean más y más herramientas. Algunos de estos ayudan a las personas a crear videos falsos profundos . ¿Qué son estos videos falsos profundos? Básicamente, cualquiera que tenga una computadora puede crear una. Es un método que ayuda a crear videos o imágenes manipulados que parecen ser reales. Las falsificaciones profundas son un subconjunto de Inteligencia Artificial que combina el "aprendizaje profundo" con información falsa.

¿Cómo se crean estas falsificaciones profundas? Un algoritmo estudia las imitaciones y el habla de una persona a partir de diferentes videos y fotos. Con toda la información recopilada, puede crear un video que parecerá real. Pero no lo es. Un ejemplo clásico de un video falso profundo compartido en Internet es el que anuncia que Corea del Norte jugará la final de la Copa Mundial contra Portugal .

El video fue compartido en YouTube por una agencia de noticias de Corea del Norte e incluso fue transmitido por televisión. Mostró a la gente de Corea del Norte que su equipo nacional de fútbol ha vencido a Japón, Estados Unidos y China. Incluso muestra imágenes de Kim Jong-un animando al equipo. Aunque sabemos que esto no es cierto, las personas que viven allí no tienen acceso a la tecnología para verificar esta información y, por lo tanto, lo creen.

Pero los videos se han utilizado durante mucho tiempo para captar su atención cuando se desplaza por sus noticias. Según un estudio de Stanford , el 82% de los estudiantes de secundaria no pudieron distinguir una noticia falsa de una real. Y debido a que la era del cebo compartido está floreciendo, también lo hace la industria de las noticias falsas.

4. Influyen en las decisiones de otros

Probablemente recuerde ese escándalo con Cambridge Analytica y Facebook de 2016. Resultó que la campaña de Trump para las elecciones presidenciales que dirigió Cambridge Analytica se basó en noticias falsas. Pero, ¿cómo lograron llegar a tanta gente e influir en su decisión?

Resultó que Cambridge Analytica realizó una estrategia publicitaria masiva . Y, por supuesto, la gente los ayudó sin siquiera saberlo al compartir las noticias falsas. Apuntaron a personas que no decidieron a quién votar y les mostraron falsas simpatías con Hillary Clinton y su relación con Isis. Su objetivo era persuadir a las personas para que votaran a un determinado candidato y lo cumplieron: Trump fue elegido como presidente de los Estados Unidos de América.

Pero no podrían haber hecho esto sin la ayuda de la población. Analizaron el comportamiento en línea de las personas y lo vincularon con técnicas publicitarias innovadoras. Y el hecho de que las personas no verifiquen lo que ven en Internet les ha ayudado aún más con la difusión de noticias falsas. Las personas que promueven noticias falsas apelan a los prejuicios de las personas y las usan para su ventaja, dice Michael Klopp, escritor de los servicios profesionales de redacción y revisión de servicios de ensayos .

Los estudios han demostrado que los estudiantes no pudieron distinguir las noticias falsas de las reales. Tampoco hicieron ninguna distinción sobre la fuente. De hecho, descartan la información en función de su ideología y sesgos. Y resulta que las fuentes falsas reciben más crédito que las reales.

Entonces, ¿por qué las personas que comparten noticias falsas son tan peligrosas?

Es una especie de dilema moral. Los humanos son seres sociales que necesitan interactuar, formar relaciones y socializar. Pero vivir en la era de la tecnología donde la libertad de expresión es un derecho también tiene consecuencias negativas. Se llevan a cabo más y más estudios para descubrir la psicología detrás de grandes cantidades de noticias falsas. Resultó que:

• La gente comparte noticias y ni siquiera hace clic en los enlaces para leerlas.
• Las personas descartan verdaderas fuentes de información basadas en sus prejuicios e ideología
• Las personas no verifican dos o tres veces lo que leen y ven en Internet
• La gente se sumerge en la ola del cebo compartido de la promoción de noticias falsas

Esto lleva a una desinformación masiva de la población. ¿Por qué? Porque cada vez más entidades promueven noticias parciales y falsas. Y la gente los comparte. Lo que lleva a que más y más personas compartan noticias falsas y cada vez menos personas las revisen. Al final, todas estas acciones masivas pueden influir en la decisión de uno, especialmente cuando se trata de política.

Y resulta que las personas son manipuladas sin siquiera saberlo. ¿Por qué? Porque la era de las redes sociales está floreciendo. E incluso si Facebook y Microsoft trabajan para detener la difusión de noticias falsas, la tecnología está en constante evolución. Se vuelve cada vez más fácil obtener un suave que te ayudará a crear una falsificación profunda. Y luego, la gente simplemente hace su trabajo. Comparten los videos falsos y ayudan a crear recuerdos falsos .

Por lo tanto, es mejor verificar todo lo que lees en Internet. Las noticias pueden parecer plausibles, pero pueden resultar ser falsas. Intente ver más allá de su ideología y sesgos y seleccione algunas fuentes confiables de información. Y, lo más importante, no comparta algo que no haya leído ni verificado. No seas parte de este cebo compartido masivo. Internet es algo maravilloso, pero también peligroso.

Fuente: https://www.noupe.com/essentials/why-people-who-share-fake-news-are-so-dangerous-in-our-time.html

La tecnología moderna solo continuará evolucionando en los años venideros, y los consumidores a menudo buscan expertos de la industria para identificar el próximo cambio tecnológico. Para una inmersión más profunda, les pedimos a los expertos del Consejo de Tecnología de Forbes que evalúen los desarrollos tecnológicos más importantes de 2019. Estas son las tecnologías que creen que han sido las más impactantes este año y por qué.

1. Tecnología 5G

El desarrollo de la tecnología 5G definitivamente estaría en mi lista, ya que abre nuevas oportunidades para nosotros. No solo permite a las empresas realizar operaciones en línea a una velocidad más alta, sino que también permite una conexión inalámbrica lo suficientemente fuerte y rápida para el funcionamiento exitoso de soluciones complejas como la computación de borde de acceso múltiple o los vehículos sin conductor. - Daria Leshchenko , SupportYourApp Inc.

2. Privacidad y PII

Todas las nuevas regulaciones reflejan una creciente necesidad de conectar los controles de los usuarios con la información de identificación personal (PII). Este es un gran cambio en TI. Este cambio probablemente extenderá los controles de PII más allá del uso analítico y los términos de divulgación para incluir también el uso para el acceso a la cuenta. - Rich Greene , TrustID, Inc.

Forbes Technology Council es una comunidad solo por invitación para CIO, CTO y ejecutivos de tecnología de clase mundial. ¿Califico?

3. Análisis de seguridad

Las organizaciones han recurrido al análisis de seguridad y al análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) para monitorear y detectar eficientemente el uso inusual de credenciales válidas. Estas tecnologías se han encontrado con júbilo porque tienen la capacidad de impulsar eficiencias operativas del mundo real. Los equipos de seguridad ahora están utilizando análisis basados ​​en aprendizaje automático para reducir el tiempo para investigar un incidente de semanas y meses a minutos. - Stephen Moore , Exabeam

4. Servicios de comunicación enriquecidos

SMS ha tenido mucho éxito, pero es solo el comienzo. Los servicios de comunicación enriquecidos (RCS) combinan todas las mejores características de SMS, FB Messenger, iMessage, WhatsApp, etc. en una sola plataforma. Pronto, veremos SMS como los jugadores miran a Pong. RCS cambia las reglas del juego, y la cantidad de información e interactividad que habrá en un mensaje abrirá muchas oportunidades para los consumidores. - Jim Higgins , Solutionreach

5. Inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural

La IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural han tenido un impacto transformador. En lugar de esperar a que los especialistas analicen los datos y presenten sus hallazgos, cualquiera puede aprovechar el poder de los análisis basados ​​en inteligencia artificial para explorar más fácilmente sus datos. Como resultado, las organizaciones pueden concentrarse en los conocimientos que se perdieron, comprender el "por qué" detrás de sus datos y acelerar el tiempo para la acción y el impacto comercial. - Andrew Beers , Tableau Software

6. Monitoreo de salud

Creo que el gran cambio en la tecnología este año es el uso de dispositivos portátiles para evaluar y controlar la salud personal. La adopción de relojes inteligentes, rastreadores de actividad física y otros dispositivos médicos portátiles ha facilitado vigilar de cerca los problemas de salud, fomentar actividades más saludables y promover el bienestar general. Una vez que la industria de la salud se pone al día, debería ser más fácil mantenerse saludable. - Chris Kirby , jubilado

7. Automatización inteligente y chatbots

La automatización está demostrando ser un cambio de juego para las empresas. Con la escasez de personal de TI, la automatización inteligente y los chatbots se encargan de las tareas de la mesa de ayuda, reduciendo significativamente la carga de trabajo y aumentando la productividad. Este desarrollo será la base para que las empresas trabajen de manera más inteligente y se conviertan en potencias autónomas que puedan lograr un éxito revolucionario. - Gabby Nizri , Ayehu Inc.

8. Computación sin servidor

Los entornos sin servidor como AWS Lambda y Azure Functions permiten a las empresas crear entornos "NoOps" que están automatizados y abstraídos de la infraestructura subyacente. Esto elimina la necesidad de administrar servidores, lo que reduce los costos operativos y permite a las empresas invertir los ahorros en el desarrollo de nuevas capacidades. TI puede enfocarse en generar valor comercial en lugar de administrar la tecnología. - Michael Keithley , Agencia de Talento Unido

9. Seguimiento de objetos de video

El seguimiento de objetos de video es un componente necesario de la IA, ya que permite la anotación de contenido de video a escala para satisfacer las necesidades de crear aplicaciones inteligentes efectivas. Sin las capacidades de seguimiento de objetos, el costo y el tiempo requeridos para anotar fotogramas individuales en videos sería excesivamente alto y haría que las aplicaciones de IA que necesitan entender objetos en movimiento sean ineficaces. - Alyssa Simpson Rochwerger , Figura Ocho

10. Analítica operacional

El desarrollo más grande en 2019 es, con mucho, el análisis operativo, lo que significa que las personas operativas en el terreno ahora cuentan con información en tiempo real sobre los datos para que puedan tomar mejores decisiones en el día a día. Esto está habilitado por una nueva categoría de herramientas de análisis operativo que usan la nube para hacer que el acceso a los datos sea más rápido, más simple y más "autoservicio" para todos. - Shruti Bhat , Rockset

11. Aprendizaje de refuerzo gestionado

Antes del aprendizaje automático como servicio (MLaaS), las empresas necesitarían invertir mucho tiempo, dinero y esfuerzo en investigar y desarrollar tecnologías habilitadas para IA. Hoy, con nuevas ofertas como aprendizaje por refuerzo y mercados de algoritmos de inteligencia artificial, podemos resolver problemas multifacéticos a través de una variedad de servicios en la nube para construir e implementar modelos pre-entrenados o personalizados con relativamente menos riesgo y menores costos iniciales. - Christopher Yang , Gestión de viajes corporativos

12. Productos y servicios inteligentes y conectados

A medida que el universo de productos y servicios conectados se expande, las empresas se han dado cuenta en 2019 de que si sus productos no son "inteligentes", conectados, habilitados para datos e integrados en la vida digital de un cliente, corren el riesgo de quedar obsoletos. Los productos conectados son más esenciales, útiles y divertidos de usar. Los productos inteligentes alertan, controlan, sugieren, activan y monitorean lo que necesitamos cuando lo necesitamos. - Chris Kibarian , IFTTT

Fuente: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/10/17/12-tech-experts-reflect-on-the-most-important-technology-developments-of-2019/

La tecnología avanza a pasos agigantados y, de repente, lo que era lo más común deja de serlo. Te quedas fuera, desfasado. Por ello es importante estar atento a la hora de detectar las tendencias que nos llevarán al futuro del desarrollo software. No hablamos de modas o de los lenguajes que más marketing hacen. Hablamos de lo que realmente están haciendo y aprendiendo los programadores, así como las tecnologías que, aunque minoritarias a día de hoy, serán los estándares de facto del futuro.

Basándonos en el estudio realizado por la plataforma educativa de O’Reilly, hemos analizado los resultados y conclusiones del informe. Una combinación de términos de búsquedas y temas que los desarrolladores están explorando y demandando activamente, lo que da un consistente indicador de los temas cuya tendencia ascendente en popularidad merece echar un vistazo.

En el radar de O’Reilly se encuentran 3 tendencias claves, que más adelante analizaremos:

• El fuerte crecimiento de temas relacionados con el cloud. Ya no se trata solamente de llevar una aplicación a la nube sino de su arquitectura y como sistemas cada vez más complejos y enormes han empujado a los microservicios, apoyándose, en la orquestación de servicios mediante Kubernetes.

• El Blockchain que para algunos sigue sonando al hype de las criptomonedas, tiene una gran cantidad de usos donde desarrollar aplicaciones distribuidas sin depender de una autoridad central. No solo transacciones monetarias, sino contratos inteligente o verificaciones de autoridad.

• Python, Java y JavaScript siguen dominando y parece que cada año revalidan su relevancia gracias a su ecosistema en constante evolución. También empiezan a sonar fuerte: Rust o Go como lenguajes modernos que ayuden a ser más productivos a los desarrolladores a la vez que permiten un alto rendimiento y escalabilidad.

 

 

 Top de términos en la plataforma educativa de O'Reilly

La siguiente arquitectura ya está aquí: Docker + Kubernetes

Pocas startups no están construidas a día de hoy basándose en microservicios, usando contenedores Docker para desplegar y escalar servicios orquestando esta arquitectura cada vez más grande usando Kubernetes. El foco queda claro que está en la escalabilidad y la descomposición de cada problema particular en un servicio especializado.

 

 

 

Debido a la flexibilidad que necesita una organización, llevamos años viendo com Amazon Web Services, Google Cloud o Microsoft Azure no paran de crecer. Los tres grandes actores del mercado se llevan gran parte de la tarta del cloud empresarial. El primero de todo, AWS sigue siendo el rey con cada vez más servicios concretos a un problema especifico, pero la migración de grandes compañías hacia la nube de Google Cloud abre camino a otro competidor importante.

Docker no es ningún recién llegado. Forma parte fundamental de esta arquitectura que permite descomponer y modular cada servicio en la nube. Y por otro lado, se busca ayudar a la productividad del desarrollador aislando al máximo esos microservicios en su propio entorno, con solo sus propias dependencias y configuraciones que no entren en conflicto con el resto de servicios. Además que, un factor fundamental en esta arquitectura es la integración continua y el desarrollo continuo: lo que significa que nosotros podemos desarrollar nuevo código, crear una nueva build, empaquetarla y crear una imagen de Docker para ser desplegada a produción con la mínima fricción.

Todo este gran número de microservicios, ejecutándose en algunos casos en centenares o miles de contenedores justifican un claro enfoque en herramientas que sean capaces de orquestar toda esa nube de recursos como Kubernetes. Desde que fuera liberado como proyecto open-source por Google, Kubernetes representa el ingrediente esencial para escalar productos a nivel global con total confianza y estabilidad. El estándar de factor queda claramente representado en Docker + Kubernetes.

Blockchain madurando poco a poco para ser la base que revolucionará internet

Probablemente la confusión entre Blockchain y criptomonedas sigue estando presente. Pero cabe recordar el origen del blockchain, un sistema distribuido, donde no necesitemos una entidad centralizada para realizar operaciones. La posibilidad de crear contratos inteligentes muestra el potencial tremendo de estas plataformas que no sólo revolucionará las finanzas sino también internet.

Teniendo una gran base de datos distribuida donde toda la información está almacenada en bloques, los cuales son inmutables, es decir, nadie puede modificarla, abre un amplio abanico de posibilidades de desarrollo poco exploradas a día de hoy.

Smartcontracts usando Blockchain

Entre las tecnologías relacionadas nos encontramos con Ethereum, no confundir con la criptomoneda Ether. Con ello podemos crear esos smart contract como piezas de código autocontenidas que definan acuerdos entre múltiples partes dentro del blockchain. Más concretamente, uno de los lenguajes a tener en cuenta es Solidity con un sintaxis similar a JavaScript y C con lo que podemos desplegar esas pequeñas entidades de código EVM (Ethereum Virtual Machine). Y tampoco podemos olvidarnos de Bitcoin o la influencia de blockchain como elemento de seguridad y sincronización en IoT.

El principal foco es construir APIs que accedan al blockchain, crear algoritmos de consenso para verificar la información y mantener la red de blockchain sincronizadas. Un incipiente ecosistema por construir con algunas herramientas ya presentes que no hay que dejar escapar.

Python, Java y JavaScript continúan su dominio apoyados en el Machine Learning

Año tras año vemos a estos tres lenguajes en el top de cada ranking que se crea sobre tendencias y usos. Vamos a analizar la explicación no sólo viven de que históricamente tienen un amplio ecosistema y cuota de mercado ganada sino como las nueva tendencias se apoyan en estos tres lenguajes.

Machine Learning es una de las tecnologías que más apoyo recibe de la comunidad de Python. Muchas de las librerías que se utilizan en Data Science tienen su base en Python. También la apuesta de Google por TensorFlow cuya API está basada en interfaces Python ha ayudado al interés por este lenguaje con bastante veteranía y solidez demostrada a la hora de analizar y extraer datos de grandes cantidades de información.

 

El stack técnico de Tensor Flow

Tenemos también algunos ejemplos como PyTorch, una librería para computer vision y procesamiento de lenguaje natural que ha escalado relevancia junto con otra librería como scikit-learn.

Java sigue siendo uno de los lenguajes claves en el de desarrollo de aplicaciones a gran escala, escoltado por Scala y Kotlin aprovechándose de la JVM. Así todos los avances de en soluciones Big Data siguen confiando en Java. Nos encontramos con tecnologías ampliamente utilizadas como Spark o Kafka.

Y, por último, JavaScript sigue siendo el rey dentro del ecosistema web. Con un crecimiento menor que el resto pero que tiene en framework como Angular, React o Vue, a este último le dedicamos un post especial hablando de las principales razones para usarlo.

Entre los otros lenguajes que se han colado en el ranking de O’Reilly están Go debido a su combinación de sintaxis fácil, gran soporte de concurrencia y una activa comunidad de desarrolladores, apoyada por Google. Aunque tampoco podemos olvidar de Rust, un lenguaje de sistemas muy cercano al rendimiento que provee C, seguro, con un eficiente uso de memoria, soporte de concurrencia nativa y una sintaxis moderna.

Fuente: https://www.genbeta.com/desarrollo/3-tendencias-emergentes-que-marcaran-futuro-programacion

El entrenamiento corporativo es algo obligado para las empresas que desean mantenerse relevantes.

El e-Learning, la educación a través de medios tecnológicos, es una opción menos costosa, más eficiente y que consume menos recursos que el entrenamiento corporativo tradicional. El e-Learning se ha convertido en el medio ideal para llevar educación a todos los colaboradores en las empresas.

La actualización y educación continua es un medio para mantener la competitividad. Sin embargo, algunas organizaciones todavía dudan en implementar el e-Learning por temor al costo o a la disposición de sus colaboradores para participar en la formación.

Según IBM, empresas líderes en aprendizaje han utilizado la tecnología educativa para mejorar la satisfacción y compromiso de empleados y clientes, para reducir el tiempo de entrenamiento y entrega y para cambiar procedimientos o productos.

5 razones para que decidas invertir en e-Learning

Costo reducido

Si buscamos que nuestra organización tenga actualizaciones continuas y permanentes, es decir, que hemos adoptado el aprendizaje de por vida entonces el e-Learning es la mejor opción.

Una empresa puede ahorrar hasta el 50% o más en comparación a la educación tradicional, y es que, como hemos discutido en blogs anteriores la educación virtual reduce el costo de materiales impresos, aulas, traslados, equipo y gastos administrativos.

Por otro lado, es posible entrenar a una mayor cantidad de personas al mismo tiempo.

Y, aunque la inversión inicial puede ser elevada, el mantenimiento y actualización de contenidos es un costo mínimo en comparación con la educación tradicional.

Según IBM por cada dólar que se invierte en e-Learning, la empresa recibirá 30 como retorno de inversión.

Así mismo IBM asegura que una persona que recibe más entrenamiento alcanza los objetivos tres veces más seguido que otros con menos horas de entrenamiento, lo que a su vez se traduce en una mayor satisfacción del cliente.

Como podrás ver por lo anterior, el e-Learning se traduce en un mayor retorno de inversión (ROI).

Retención del talento

Un colaborador se sentirá apreciado si estás dispuesto a invertir en él y su desarrollo profesional. Por el contrario, si siente que no tiene más oportunidad de crecimiento dentro de la empresa empezará a buscar otras oportunidades para seguirse desarrollando.

Si quieres reducir la rotación de personal y aumentar la lealtad de tus empleados asegúrate de ofrecer educación continua.

Tus trabajadores estarán más motivados y comprometidos, lo que tendrá como resultado un mejor ambiente laboral que será reflejado en su desempeño y en los resultados.

Mejor y más rápido acceso a la información

Una de las grandes ventajas de invertir en e-Learning es que el contenido y sus actualizaciones llegan a tus colaboradores de forma rápida. Esto quiere decir que tendrán la información actualizada de forma inmediata en lugar de tener que esperar a que el material se desarrolle, imprima y distribuya.

Si existe algún cambio en las políticas, en algún producto o procedimiento solo basta con que subas la información a tu LMS para que llegue a todos de forma inmediata.

También podrán utilizar los materiales como un referencia rápida si necesitan realizar alguna consulta. Esto se traduce en un mejor servicio al cliente y menos tensión para tus colaboradores, lo que aumenta la productividad en tu empresa.

Mayor retención de contenido

Cuando la personas pueden aprender en entornos interactivos y enriquecidos por diversas herramientas multimedia como vídeo, imágenes, infografías y gamificación, su compromiso con el contenido y retención aumentan.

Una gran ventaja de invertir en e-Learning es que a través de la gran variedad de herramientas y la posibilidad de estudiar en el momento justo y adecuado para cada quien es posible atraer la atención de casi cualquier estudiante, de cualquier edad y estilo de aprendizaje.

Con sus diversos formatos puedes cambiar la forma de distribuir el contenido según sea más conveniente. Algunas veces será mejor un vídeo y otras será mejor una imagen o un audio. Y es que, a todos nos gusta tener opciones.

Desarrollo profesional

Entrenar a tus colaboradores en su puesto actual no es suficiente.

Preparar a tus empleado para mejores posiciones y responsabilidades te ayuda a retener a un personal comprometido y motivado que sabe que la educación continua significa la posibilidad de ascender profesionalmente. Para ti significa que puedes entrenar a un empleado desde sus inicios en puestos de menor responsabilidad hasta puestos gerenciales.

Y lo que es todavía mejor, estos nuevos líderes servirán de ejemplo e inspiración a otros.

Una empresa debe invertir en e-Learning porque reduce costos, tiempo y aumenta la productividad. Todos ganan: la organización, el empleado y el colaborador.

Beneficios de crear una aplicación de aprendizaje móvil para capacitación corporativa

¿Está ofreciendo a sus empleados acceso a la capacitación sobre cómo y cuándo más la necesitan? 

Cómo el uso de una aplicación de aprendizaje móvil puede ser beneficioso para su capacitación corporativa

Como empleador, la capacitación de sus trabajadores puede ser una tarea muy desalentadora. Cuando te enfrentas a él, es posible que no sepas por dónde empezar. Si bien existe una amplia variedad de métodos efectivos para entrenar a los empleados, quizás uno de los más efectivos sea el uso de una aplicación de capacitación móvil.

Aprender un trabajo puede ser difícil. Los empleados a menudo se sienten estresados ​​cuando se les presenta una larga lista de tareas y responsabilidades al mismo tiempo. Esto es lo que una aplicación de aprendizaje móvil esperaría arreglar. Con él, los empleados pueden trabajar al ritmo que más les convenga. Muchos trabajadores que han usado este método antes informan que su efectividad es mucho más alta que cualquier otro tipo de capacitación que hayan recibido solo por este motivo.

Cuando se le deja a sus propios dispositivos, muchos asumen que no podrá aprender o trabajar tan efectivamente como lo haría con la supervisión de alguien. Sin embargo, esto no suele ser el caso. Las personas tienden a estar intrínsecamente motivadas , lo que significa que quieren tener éxito por el éxito en lugar de la recompensa. Con una aplicación de aprendizaje móvil, este proceso se vuelve mucho más fácil y es mucho más adecuado para nuestra forma de vida natural que cualquier entrenamiento ordinario.

Inspirar la innovación

Estas aplicaciones no solo permiten que los trabajadores aprendan a su propio ritmo. También los inspiran a seguir trabajando y aprendiendo fuera del entrenamiento. Seamos realistas: aprender a hacer un trabajo no siempre es la actividad más divertida del mundo. Por lo general, es estresante y aburrido. Una cosa que los empleados nunca deben sentir hacia su trabajo es el aburrimiento, incluso si se trata de las etapas de capacitación de su trabajo. Como empleador, es importante asegurarse de que se cumplan las necesidades de sus empleados, y esto incluye su necesidad de tener acceso a un programa de capacitación que en realidad sea intelectualmente estimulante, tanto cómo y cuándo lo necesitan.

Con una solución de entrenamiento móvil, puedes eliminar este problema. En el desarrollo de aplicaciones, tiene total libertad de diseño para crear cualquier tipo de aplicación de entrenamiento que desee. También puede actualizar la aplicación en cualquier momento. Estos dos factores permiten que la capacitación móvil sea mucho más flexible. Además, crean más flexibilidad para los empleados, lo que no es solo una bonificación adicional. Esto puede hacer o deshacer el entrenamiento para ciertas personas. Desafortunadamente, no todos aprenden al mismo ritmo. Tratar a todos como si aprendieran al mismo ritmo solo está destinado a producir resultados negativos. Si desea que sus empleados se desempeñen de la mejor manera posible, debe darles la libertad de completar sus tareas de la manera más conveniente para sus gustos. La capacitación móvil les permite tomar la tarea de aprender un nuevo trabajo, paso a paso, lo que les pone a ambos a ellos y a sus empleadores en una situación mental.

Superar las dudas

Algunas empresas que buscan una aplicación de aprendizaje móvil para sus empleados pueden estar preocupadas por la posibilidad de dificultades técnicas o confusión entre sus trabajadores. Sin embargo, puede evitar fácilmente la confusión incorporando una sección de ayuda en la aplicación. Esto ayudaría a guiar a los usuarios que están perdidos con cualquier problema que tengan. Por lo general, cualquier problema que tengan con la aplicación son los mismos problemas que las personas en el pasado han tenido con ella. Debido a esto, puede incluir una sección de preguntas frecuentes para guiar a los usuarios hacia el camino correcto. Si surge algún problema oscuro, simplemente incluya una línea de ayuda para que los empleados llamen.
Aprovechar las posibilidades

La capacitación móvil no solo funciona como una herramienta para enseñar las habilidades básicas necesarias para completar un trabajo. De hecho, si espera que su capacitación móvil solo logre este único objetivo, perderá todas las oportunidades y el potencial que tiene.

Su aplicación puede configurar la forma en que sus empleados pensarán acerca de su trabajo.

Si tienen una experiencia positiva en el aprendizaje del trabajo, es mucho más probable que pongan el 110% en todo lo que hacen por la empresa. Esto es exactamente lo que quieres como empleador. Es posible que tenga un equipo de trabajadores que haga todos los trabajos sin problemas, pero si no están realmente apasionados por el trabajo que están realizando, no intentarán esforzarse para que ellos y la empresa alcancen el máximo potencial.

Asegurarse de que sus métodos de capacitación se involucren adecuadamente con sus empleados los iniciará en el camino correcto, un camino de compromiso con todas las interacciones relacionadas con el trabajo en el futuro. Cuando puedan ver cuán divertido puede ser el trabajo, se sentirán intrínsecamente motivados para trabajar más duro. Esta es una herramienta mucho más poderosa que simplemente decirles qué hacer y esperar que completen sus tareas antes de la fecha límite.

La solución de capacitación móvil resuelve muchos problemas, pero también trae beneficios completamente nuevos a la mesa que ni siquiera serían posibles con un proceso de capacitación regular. Algunas compañías han incorporado premios y distintivos en su solicitud para completar ciertas tareas en el proceso de capacitación. Esto no solo demostrará a sus trabajadores el progreso que están logrando rápidamente, sino que les inspirará a trabajar más duro. Una solución de capacitación móvil adecuada le da al empleado un incentivo, lo que incrementará inherentemente su productividad.

Empezar

Aunque puede parecer poco probable, los empleados son en realidad perfectamente capaces de llevar a su empresa a niveles más altos. Algunos pensarán que esto es responsabilidad exclusiva de la junta de la compañía, pero estarían muy equivocados. La mejor junta de negocios analiza el comportamiento de sus empleados y les pide específicamente su opinión. Con la formación móvil, este proceso se vuelve ininterrumpido. Puede recopilar instantáneamente todos los datos que necesita para determinar qué métodos de capacitación móvil son los más efectivos. Esta información le permite fomentar un proceso de mejora continua.

Una aplicación de aprendizaje móvil no solo aumenta la comprensión de los empleados, sino también la comprensión de la empresa en su conjunto.

Una aplicación de aprendizaje móvil puede sonar desalentadora al principio para crear. Sin embargo, cuando se asocia con un experto en desarrollo móvil , lo guiarán en cada paso del proceso. El producto final aumentará la probabilidad de que sus empleados completen exitosamente su capacitación y se conviertan en miembros certificados de su equipo. Además, aumentará su probabilidad de avanzar más allá de ese punto. La experiencia de aprendizaje positivo les dará una perspectiva optimista de la empresa y los futuros esfuerzos. Estarán motivados a buscar mejores soluciones en su trabajo, así como en el entorno laboral. En última instancia, como empresa, este es el tipo de proceso de pensamiento que desea que tengan sus empleados. Si están enamorados de su trabajo, querrán mejorarlo.

Fuentes:

http://elearningmasters.galileo.edu/2019/05/03/e-learning-empresarial/

https://elearningindustry.com/mobile-learning-app-corporate-training-benefits-creating

La inteligencia artificial se ocupa de encontrar formas para que las computadoras realicen las mismas funciones que los humanos. Sin embargo, las computadoras no pueden tomar decisiones por sí mismas, es decir, no pueden tomar decisiones sin intervención humana. La capacidad de los ordenadores para tomar decisiones con su propia inteligencia hace que las máquinas operen y piensen como máquinas, que es lo que, en terminología general, se denomina inteligencia artificial (IA). Hay innumerables aplicaciones de IA en casi todos los campos, que parecen mejorar la eficiencia con una mínima intervención humana. 

Cómo la IA puede remodelar nuestro futuro

Hoy en día, la IA forma parte de nuestra vida cotidiana. Alexa, Google Home y otros altavoces inteligentes brindan resultados casi precisos cuando los usamos. La recomendación para completar oraciones se puede ver en la escritura de correo electrónico. La inteligencia artificial no solo se usa en nuestra vida cotidiana, sino también en acciones militares, guerras y armamento. Con el avance de la IA en ciberseguridad, los sistemas de seguridad ahora son capaces de identificar amenazas cibernéticas y crear una herramienta de seguridad de contraataque para tratarlas estratégicamente.

En ensayos recientes, DeepMind de Google ha vencido a los médicos en la detección del cáncer de mama. La IA está desempeñando un papel importante en la atención médica y los productos farmacéuticos. En productos farmacéuticos, existe una capacidad cada vez mayor para combinar diferentes resultados en menos tiempo y con mayor precisión. Está claro que la IA se está volviendo cada vez más frecuente en todos los aspectos de nuestras vidas. Con este tremendo avance en inteligencia artificial, es bastante fascinante imaginar cómo será nuestro futuro. 

Nuestro futuro probablemente estará dominado por aplicaciones de inteligencia artificial que afectarán muchas facetas de nuestra economía y sociedad; muchos expertos creíbles ven esta era como la innovación tecnológica y la creación de valor más prometedoras en el futuro previsible. Con servicios de anotación de datos mejorados y el ritmo de las innovaciones en torno a la IA y el aprendizaje automático, se dice que la IA tiene el potencial de remodelar nuestro futuro de muchas maneras.

Los siguientes son los campos principales en los que se puede usar la IA y discutiremos su futuro en cada uno.

IA para una mejor atención médica 

El uso de la inteligencia artificial es capaz de detectar enfermedades en base a los síntomas sin necesidad de visitar a un médico. Al analizar los datos de la banda de actividad física y el historial médico, AI sugeriría medicamentos adecuados e incluso los entregaría al alcance de la mano del cliente a través de sus teléfonos.

DeepMind de Google ya ha facilitado la detección de enfermedades mortales como el cáncer de mama. La detección de enfermedades comunes y la sugerencia de medicamentos adecuados no están lejos cuando la IA las detecta. Por lo tanto, establecer citas médicas para recetas puede no requerir intervención humana. 
Aplicaciones de IA que cambiarán nuestro futuro

IA en la educación

Los sistemas de aprendizaje automático y visión por computadora respaldados por IA están impulsando el crecimiento en todas las industrias, incluida la educación. Aunque las soluciones basadas en IA han estado disponibles en la industria EdTech durante bastante tiempo, la industria ha tardado en capitalizarlas. Sin embargo, los educadores se vieron obligados a depender de la tecnología para el aprendizaje virtual después de que la pandemia cambiara drásticamente el panorama. 

Todos los estudiantes tienen acceso al aprendizaje en cualquier momento y en cualquier lugar, gracias a las herramientas impulsadas por IA. AI puede responder instantáneamente a las preguntas más frecuentes de los estudiantes a través de la automatización de soporte y la inteligencia conversacional. Como beneficio adicional, los estudiantes de todo el mundo pueden asistir a cursos de alta calidad sin incurrir en gastos de viaje o manutención.

IA en Finanzas

La inteligencia artificial permite a las empresas crear más espacio y mejorar la seguridad al tiempo que garantiza que tengan un producto tecnológicamente avanzado e innovador. Los servicios financieros se pueden potenciar con inteligencia artificial y los servicios de los clientes se pueden transformar. Como resultado, los productos y servicios podrían adaptarse a necesidades específicas, los procesos internos podrían ser más eficientes, la ciberseguridad podría mejorarse y el riesgo podría reducirse.

En finanzas corporativas, la inteligencia artificial es beneficiosa ya que permite predecir y evaluar mejor los riesgos de los préstamos. Al mejorar la suscripción de préstamos y reducir el riesgo financiero, las tecnologías de IA, es decir, los modelos de aprendizaje automático y visión por computadora impulsados ​​por IA , pueden hacer que los procesos comerciales sean más eficientes con la integración de la automatización. Además de brindar un mejor manejo de datos y mejorar las experiencias de los clientes, la IA tiene el potencial de simplificar, acelerar y reinventar los procesos tradicionales.

IA en Militar y Ciberseguridad

Armados con inteligencia artificial, las tecnologías militares están desarrollando sistemas de armas autónomos que no requieren intervención humana, lo que mejora la seguridad. Los robots que son tan inteligentes como los soldados/comandos y capaces de realizar ciertas tareas pueden estar disponibles en un futuro próximo.

Es importante tener en cuenta que las estrategias asistidas por IA mejorarán la eficacia de la misión y proporcionarán la forma más segura y eficiente de ejecutar las misiones. Sin embargo, una de las preocupaciones con los sistemas asistidos por IA es cómo se realizan los algoritmos. 

Aplicaciones de la IA y el método científico

Los científicos se han preocupado por la desaceleración del progreso científico en las últimas décadas. Los descubrimientos pueden no ser tan abundantes como antes. AI ahora ofrece la posibilidad de innovar los descubrimientos científicos existentes y actualizar sus mecanismos para una mayor eficiencia y facilidad de uso. A medida que se desarrollen la IA y el aprendizaje automático (ML), las capacidades de lo que podemos lograr aumentarán enormemente. 

Varias ideas en el pensamiento humano se pueden explorar computacionalmente. Además de las ideas que los humanos pueden manejar con las computadoras, hay muchas más que las computadoras pueden hacer. Las posibilidades de éxito humano con las computadoras y la inteligencia artificial son mucho más amplias. El uso de inteligencia artificial permite niveles sin precedentes de análisis y descubrimiento de patrones de grandes conjuntos de datos. Se acerca una nueva era dorada de la revolución científica a medida que la IA aumenta la inteligencia humana, revolucionando la investigación científica.  

Conclusión

Como comentamos en el artículo, los sistemas asistidos por inteligencia artificial tienen el potencial de mejorar la calidad de nuestras vidas, podemos concluir cuál será nuestro futuro camino tecnológico. Empresas están surgiendo para potenciar las innovaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático a través de la moderación, los servicios de anotación de datos y la entrega de datos de capacitación de calidad para modelos de aprendizaje automático. Al ver cuán impactante será en el futuro, la IA tiene el potencial de dar forma a cómo funcionará el sistema de vida terrenal en la tierra en el futuro.  

Originalmente publicado en: https://www.datasciencecentral.com/five-ai-applications-that-are-changing-our-world/

Cada empresa debe tratar de aprovechar la realidad virtual antes de que se convierta en la práctica en su industria.

Los cascos de realidad virtual están en todas partes: en los congresos y salones, en los medios de comunicación, pero también cada vez más en los hogares. Inicialmente impulsado por la industria de los videojuegos, la realidad virtual está revolucionando la forma en que los negocios la utilizan.

Los grupos grandes ya se han dado cuenta de que la mayoría de las funciones empresariales pueden obtener enormes beneficios de estas potentes tecnologías:

Los equipos de producción pueden beneficiarse de una capacitación inmersiva, cuya fuerza consiste en anclar profundamente la información en la memoria del usuario. Eficaz para la prevención de riesgos o para entrenar equipos antes de un cambio en su estación de trabajo. En cualquier caso, esta es la opinión de Walmart, que compró 17,000 cascos Oculus Go, para capacitar a 1 millón de sus empleados en la realidad virtual.

Las oficinas de diseño ganan en rendimiento y velocidad, en el diseño de sus prototipos. El Centro Nacional Espacial de Francia dice que ha ganado 12 meses en un proyecto de 4 años, usando realidad virtual. Por su parte, Safran Nacelles ha logrado un retorno de la inversión de 300.000 euros para un solo sistema de realidad virtual. ¡La herramienta que le permitió a la compañía desarrollar nuevos modelos de góndolas en solo 42 meses en lugar de 60!

El departamento de marketing convierte su catálogo de productos en una sala de exposición virtual, que se convertirá mañana en un nuevo canal de ventas. Ve a Decathlon! Gracias a los productos de RV en su gama de tiendas de campaña, ocupan más de 9 metros cuadrados de área de ventas y transportan a los clientes al instante en el bosque o en el borde de un lago de montaña donde descubrirá sus futuras tiendas de campaña junto al fuego. Todavía es más vendedor que visitar una carpa instalada en el estacionamiento de la tienda en medio de los autos...

La administración de ventas equipa a su fuerza de ventas con auriculares VR livianos y fáciles de usar. Acabar con errores y omisiones durante demostraciones de productos.

El Departamento de Comunicación utiliza la realidad virtual para animar sus eventos profesionales, como ferias comerciales, seminarios, veladas de agencias o lanzamientos de productos. Las empresas del sector terciario, como AXA, BNP o Banque Populaire, han comprendido los beneficios de materializar o ilustrar sus servicios de una manera divertida.

Cada negocio debe tratar de aprovechar la realidad virtual antes de que se convierta en la práctica en su industria. Actualmente hay una gran cantidad de ayuda de las regiones o el BPI, para financiar estos proyectos innovadores y nuevas empresas como REALITIM, para lograrlos.

Las tecnologías de realidad virtual están bien desarrolladas y sus beneficios ahora se han demostrado en muchos proyectos. Sin embargo, las empresas siguen demorándose en equiparse, a pesar de la ayuda. ¿Y qué si lo más difícil para ellos era solo "atreverse" a dar el paso?

Fuente: https://www.journaldunet.com/management/expert/70191/l-immense-benefice-de-la-realite-virtuelle-pour-les-entreprises.shtml

Gartner predice que habrá alrededor de 20 mil millones de dispositivos conectados al IoT para 2020 y que los proveedores de productos y servicios de IoT agregarán un negocio de $ 300 mil millones en ingresos. Sin duda, el mundo conectado de Internet de las cosas está evolucionando a un gran ritmo. Ahora todo el mundo está buscando el futuro de IoT y cómo va a afectar nuestras vidas en el futuro cercano. Aquí están las 14 principales tendencias tecnológicas de IoT que definirán el futuro de IoT en 2019 y más allá.Los dispositivos inteligentes para el hogar se dispararán en popularidad

# 1 Los dispositivos inteligentes para el hogar se dispararán en popularidad

Incluso aquellos que descartaron la tecnología de los hogares inteligentes como juguetes poco realistas para los jóvenes perezosos encuentran cada vez más difícil resistir los encantos de los dispositivos domésticos inteligentes con IoT.

Estos dispositivos serán muy populares en 2019 y en los próximos años, ya que se vuelven altamente intuitivos e innovadores y se extienden no solo a la comodidad de la automatización del hogar, sino también a la seguridad del hogar y la seguridad de su familia.

Los secadores que le advierten cuando la acumulación de pelusa es demasiado alta pueden evitar un incendio. Ese es el tipo de funcionalidad de hogar inteligente que verá una gran adopción en 2019 y en los próximos años.

Otro gran impulsor de la adopción inteligente del desarrollo de IoT es la necesidad de ahorrar energía. Los termostatos inteligentes y la iluminación inteligente ayudan a conservar la energía y reducir las facturas, lo que será otra gran razón por la cual cada vez más personas recurren a dispositivos IoT en 2019 y más allá.

# 2 Edge Computing tendrá importancia sobre la computación en la nube

Este será un cambio para tener cuidado. Durante mucho tiempo, los dispositivos IoT se han basado en la nube para almacenar sus datos. Sin embargo, el desarrollo y los desarrolladores y fabricantes de IoT están comenzando a darse cuenta de la utilidad de almacenar, calcular y analizar datos al límite.

Básicamente, esto significa que, en lugar de enviar todos los datos del dispositivo IoT a la nube, los datos se transfieren primero a un dispositivo local ubicado más cerca del dispositivo IoT o en el borde de la red.

Este dispositivo de almacenamiento local puede ordenar, filtrar y calcular los datos y luego enviar todos o solo una parte de los datos a la nube, reduciendo el tráfico a la red.

Conocido como "computación de borde", este enfoque tiene varias ventajas. Primero, ayuda a administrar mejor la gran cantidad de datos que envía cada dispositivo. La dependencia reducida de la nube ayuda a que las aplicaciones funcionen más rápido y reduzcan la latencia.

Al poder recopilar y procesar datos localmente, la aplicación IoT consume menos ancho de banda y funciona incluso cuando la conectividad a la nube se ve afectada. Debido a estos aspectos positivos, la informática de vanguardia verá innovación y una amplia adopción en IoT, tanto de consumo como industrial. La participación reducida en la nube facilita mejores prácticas de seguridad y reduce los costos de conectividad. 2020 verá un mayor uso de TI de última generación en IoT.

# 3 La atención médica verá una mayor adopción de IoT

Una de las aplicaciones más importantes de IoT es, sin duda, en el campo de la atención médica, y el próximo año veremos cómo la atención médica realmente adopta las habilidades de IoT.

Según Frost y Sullivan, se podría esperar que el internet de los artículos médicos crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta de 26.2% y alcance los $ 72,000 millones para 2021.

Los dispositivos como sensores, dispositivos portátiles, equipos médicos, monitores de salud y una variedad de otros dispositivos médicos están configurados para conectarse con IoT.

Desde los proveedores de servicios de salud hasta la población en general, todos conocen mejor la tecnología que antes y esto está destinado a aumentar la adopción de la IoT en el mundo de la medicina para siempre.

Aplicaciones móviles de salud y asistentes virtuales para monitorear la salud del paciente en el hogar, dispositivos portátiles e implantes inteligentes que comunican los parámetros del paciente, autos inteligentes que monitorean los signos vitales del paciente en tránsito y una serie de otros dispositivos inteligentes conectados configuran la remodelación del mundo médico.

# 4. La seguridad de IoT será una prioridad mayor

A medida que aumenta la adopción, cada vez más dispositivos se conectan a Internet de las cosas. La red se expande, los volúmenes de datos aumentan y hay más información en riesgo.

El mayor uso de IoT debería ir acompañado de un mayor impulso a la seguridad de IoT. Con los datos vitales flotando en la nube, la salud del paciente y la seguridad del hogar están en riesgo y el desarrollo de aplicaciones móviles basadas en IoT tendrá que ser más seguro que nunca.

A partir de ahora, no todos los dispositivos IoT vienen equipados con el tipo de características de seguridad con las que están equipadas las computadoras portátiles y las computadoras. En el próximo año, eso tendrá que cambiar.

La autenticación de máquina a máquina se superpondrá, los inicios de sesión biométricos se convertirán en la norma, y se utilizarán técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data para identificar y frustrar las infracciones de datos.

# 5. AI y Big Data

Con miles de millones de dispositivos de consumo e industriales conectados a IoT y transmisión de datos, la cantidad de datos que debe procesarse y analizarse crecerá exponencialmente.

La idea no es solo recopilar datos, sino también extraer información procesable de estos datos y que se necesitarán algunas técnicas de ingeniería artificial y big data para procesar toda esa información.

Una convergencia de IA, IoT y Big Data conducirá a una ola de aplicaciones y avances de nueva generación. De hecho, puede ser difícil ver cualquiera de estos de manera aislada.

# 6. Blockchain para la seguridad de IoT

Muchas instituciones financieras y gubernamentales, empresarios, consumidores e industriales estarán descentralizados, serán autónomos y serán bastante inteligentes. Se ve a algunas de las nuevas empresas construyendo su territorio enredado en IOTA (IOTA es un libro mayor distribuido especialmente diseñado para registrar y ejecutar transacciones entre dispositivos en el ecosistema IoT) para desarrollar módulos y otros componentes para empresas sin el costo de SaaS & Cloud .

Debe prepararse para ver los modelos de computadora centralizados y monolíticos que están separados en los trabajos y microservicios que se distribuirán a las máquinas y dispositivos descentralizados. Algún día, IoT penetrará en las disciplinas de salud, gobierno, transacciones, finanzas y otras que la gente en estos días no puede pensar. Este tipo de tendencia tecnológica de IoT creará grandes diferencias efectivas.

# 7. Mejor análisis de datos

Los próximos años nos sorprenderán con la mayor tendencia que ocurrirá entre el IoT y el mundo conectado. Ahora, cómo el mundo y el IoT se combinan con la IA para convertirse en un asistente de toma de decisiones para todas las personas y empresas, y eso es todo lo que esperamos.

AI es un sistema de aprendizaje automático que puede identificar fácilmente las tendencias. IoT Trends traerá un mejor análisis de datos y hará que sea más fácil protegerlos. Además de esto, recopila información de los datos considerables para tomar mejores decisiones para nuestras vidas. Parece que la integración de IoT es menos reflexiva, inteligente y también es de autoaprendizaje.

# 8. Ciudades inteligentes para convertirse en la corriente principal

En el pasado, hemos visto que los estados implementaban más tecnologías y sensores para aprovechar las herramientas de recopilación de datos accesibles. Pronto, veremos las Tendencias de IoT donde las ciudades con una visión de futuro invertirán en intercambios pioneros de datos que permitirán el acceso y la fusión de datos entre organizaciones públicas y privadas junto con los ciudadanos.

Tendremos la oportunidad de ver pronto la conversión del pensamiento de varias ciudades más inteligentes. La integración de IoT con ciudades receptivas desbloqueará el desarrollo sostenible, disminuirá la congestión del tráfico y mejorará la seguridad.

# 9. Personalización de la experiencia minorista

IoT hace que la gestión de la cadena de suministro minorista sea aún más eficiente hoy en día. Con la ayuda de sensores y otras técnicas de baliza inteligente, adaptar la experiencia de compra se ha vuelto bastante más fácil y las personas pueden hacerlo con mayor precisión.

Según los nuevos cambios, IoT Trends de los años siguientes personalizará su presencia comercial. Puede imaginar recibir una notificación de descuento en un producto generalmente comprado en su tienda favorita, pero ¿también puede imaginar un mapa interno de su tienda favorita que lo lleve al producto exacto que desea?

Esta última tendencia tecnológica de IoT asegurará una mejor integración de la experiencia minorista personalizada que, en última instancia, puede traer una nueva era de compras.

# 10. Mantenimiento predictivo impulsado por IoT

En 2009 y más allá, el hogar informará a los propietarios sobre fugas de plomería, fallas de electrodomésticos, problemas eléctricos para que los propietarios puedan evitar el desastre del mantenimiento del hogar. Más de las características de los sensores en fábricas, aviones y automóviles que se pueden lograr hoy pronto ingresarán a su hogar con la ayuda de todas estas Tendencias de IoT.

En respuesta a estas habilidades predictivas de IoT, veremos las ofertas de atención domiciliaria como un servicio de contratista. No importa si estás en casa o no, tomarán medidas de inmediato cuando se perciba un problema.

En la actualidad, varias compañías de seguros para el hogar ya conocen la naturaleza cambiante de los sensores inteligentes y otros dispositivos conectados que afectan en gran medida las tendencias de Internet de las cosas. Los sensores que se encuentran en los automóviles, como las aseguradoras nacionales, serán capaces de reducir el riesgo y otros pagos durante el suministro de tarifas más bajas a los consumidores que instalarán sistemas de monitoreo proactivo para evitar daños.

# 11. El software como servicio se convierte en la norma

Si hablamos de las tendencias tecnológicas de IoT, el software como servicio se considera uno de los temas candentes para los mercados estimados. Con la ayuda del bajo costo de entrada, SaaS está llegando rápidamente a la lista de los mejores por ser también la firma favorita en el sector de los juegos de TI, y pronto tendremos la oportunidad de ver una defensa extensa de la compañía. El software como servicio entre todas estas tendencias tecnológicas de IoT mejorará la vida de las personas mejor que nunca.

# 12. Creación de un marco unificado para la integración

La falta de un marco de IoT unificado es algo que Internet de las cosas ha enfrentado como un desafío al cooperar con las industrias. Varias empresas no tienen una plataforma central compartida. Todas las tendencias de Internet de las cosas que mencioné antes incluyen un marco unificado, ya que esta es la única forma de mantener a las industrias seguras.

Blockchain ayudará a acelerar el proceso de adopción con la ayuda de permitir la mejora y el desarrollo de aplicaciones móviles o web. Estas son las aplicaciones que tienen umbrales de alto rendimiento, y este proceso también ayudará a mantener el proceso de uso intensivo de datos que generalmente se requiere.

# 13. Gestión de energía y recursos

La gestión energética depende en gran medida de la adquisición de una mejor comprensión del consumo. La mayoría de las veces, los productos que pueden caber en los paneles eléctricos llegan al mercado, y estos pueden monitorear muy bien el consumo de energía del hogar. Todas estas tendencias tecnológicas de IoT pueden integrarse fácilmente en la gestión de recursos, lo que hará que la vida de las personas sea más fácil y cómoda.

También se pueden agregar notificaciones automáticas para enviar notificaciones con teléfonos inteligentes cuando se excede el umbral de energía. También se pueden agregar otras características como el control de rociadores, la gestión de la temperatura interior, etc.

# 14. Mayor adopción del consumidor

En los próximos 10 años más o menos, verá un gran cambio en Internet de las cosas cuando ocurra el cambio de IoT basado en el consumidor, así como las fallas de mercado de Lily Robotics. El crecimiento de la financiación de Internet de las cosas basada en el consumidor disminuirá, y el futuro será el año para la plataforma e infraestructura de IoT industrial. Estas tendencias de Internet de las cosas requerirán tiempo para evolucionar.

Empresas como BetterView, Veniam y Swift Navigation se basan en Industrial-IoT verán la construcción de la arquitectura de Internet de las cosas, resolverán las dificultades en seguros, agricultura, transporte o telecomunicaciones, y verán una vívida reducción en los gastos de capital.

En conclusión:

Estas son algunas de las tendencias que dominarán el ecosistema de desarrollo de aplicaciones IoT en el nuevo año. Tanto el IoT de consumo como el industrial verán grandes avances y una serie de dispositivos conectados, pero los caprichos de algunas personas saben sobre la tecnología se volverán comunes.

Por supuesto, surgirán nuevas tecnologías que harán que IoT sea más intuitivo y fácil de usar, pero en gran medida, los fabricantes tendrán que trabajar más para proteger sus dispositivos conectados, ya que el riesgo para los datos también aumentará. En medio de todas estas tendencias y predicciones, el futuro es definitivamente prometedor y ciertamente vale la pena esperar.

Si tiene algún requisito de desarrollo de aplicaciones IoT, no dude en contactarnos. Somos una empresa líder de desarrollo de aplicaciones en Dubai que ofrece una aplicación móvil basada en IoT repleta de funciones según sus elecciones.

Fuente: https://towardsdatascience.com/top-14-iot-mobile-app-development-trends-to-expect-in-2020-7fd7718155dc

Como la mayoría de las industrias, el diseño web ha cambiado bastante con el tiempo. En sus primeros días , la gente creaba sitios web mediante un proceso de 'hágalo usted mismo'. El código a menudo se escribía a mano en un editor de texto simple.

Pero a medida que la industria evolucionó, también lo hizo la forma en que construimos sitios. Muchas de las partes más manuales del proceso han sido reemplazadas por herramientas que brindan mayor comodidad y funcionalidad.

Por ejemplo, muchos diseñadores prefieren usar un framework CSS como Bootstrap , en lugar de reinventar una nueva interfaz de usuario para cada proyecto. Del mismo modo, es una práctica común instalar una copia de WooCommerce en lugar de construir un carrito de compras desde cero. Al igual que la línea de ensamblaje cambió para siempre la industria automotriz, esta gran variedad de herramientas y activos disponibles han cambiado el diseño web.

Este poder y conveniencia vienen con muchos beneficios. Sin embargo, también nos puede poner en situaciones muy difíciles. Con eso en mente, exploremos el efecto que esto ha tenido en el diseño web moderno.

Desarrollo rápido y características potentes

La antigua forma de crear sitios web era, incluso en el mejor de los casos, ineficiente. Construir todo desde cero (o incluso su propia biblioteca personal de código) tomó tiempo y recursos preciosos. Los proyectos tardaron más en completarse. Además, la funcionalidad compleja estaba más allá del alcance del diseñador promedio.

El hecho de que ahora tengamos a nuestra disposición decenas de miles de piezas de software gratuitas y de bajo costo ha nivelado el campo de juego. Significa que un profesional independiente en solitario puede competir por trabajos más grandes o que un desarrollador de poca monta puede construir algo que potencialmente podría ser utilizado por millones.

Pero no solo los profesionales se están beneficiando. En estos días, incluso los novatos pueden superar estos obstáculos antes formidables. Para algunos, podría ser tan simple como instalar un tema atractivo de WordPress y una selección de complementos relevantes. En unas pocas horas, pueden vender sus productos y servicios en línea.

Una gran parte del proceso de diseño y desarrollo ahora es elegir y elegir qué piezas queremos utilizar. Todo, desde simples componentes de IU hasta funcionalidades de alta gama, está al alcance de todos.

Lo que renunciamos

Ya sea una nueva biblioteca de JavaScript o un CMS de código abierto, estas herramientas aumentan la eficiencia y reducen los costos. Esto es excelente para democratizar la web, pero también nos ha llevado a un nuevo conjunto de riesgos y desafíos potenciales, que incluyen:

Menos control

Las herramientas que utilizamos para crear sitios web hacen que el proceso sea más fácil que nunca. Pero el costo a menudo está cediendo una medida de control.

Esto es especialmente cierto cuando se utilizan servicios de construcción de sitios cerrados y propietarios. ¿Infeliz con el servicio? Ciertamente puedes irte, pero buena suerte llevando tu sitio web contigo. Si desea mover ese mismo aspecto y funcionalidad a otra parte, puede significar comenzar desde cero.

Confianza en otros

Un sitio web que depende en gran medida de herramientas y servicios de terceros (que parece ser la mayoría en estos días) está, en parte, a merced de otros. Eso significa que, por ejemplo, su plugin WordPress imprescindible tiene un problema , no hay mucho que un diseñador pueda hacer aparte de esperar una solución (y aplacar a un cliente impaciente).

En el peor de los casos, tal vez esa corrección de errores nunca llegue. En ese punto, estás atascado con algo que no funciona y forzado a encontrar una alternativa. Si bien es posible que encuentre un reemplazo adecuado, sigue siendo una experiencia frustrante.

Riesgos de seguridad y privacidad

Esto también abre la puerta a posibles problemas de privacidad y seguridad, también. Ya hemos visto software previamente seguro caer en manos equivocadas y utilizado con fines no tan agradables. Y la posibilidad de más abusos siempre está ahí.

Y aunque la gran mayoría de las personas detrás de estos productos están tratando de hacer lo correcto, el miedo a un solo mal actor está bien fundado. El problema para cualquiera que construya un sitio web es que es imposible saber en quién confiar. Incluso si cree que ha tomado las decisiones correctas, la situación es fluida y puede cambiar sin previo aviso.

Bueno o malo, el juego ha cambiado

De alguna manera, se siente como una paradoja. Lo que facilita nuestro trabajo también puede agregar múltiples capas de complejidad. Pero esa es la nueva normalidad del desarrollo web moderno.

Muy pocos de nosotros tenemos el tiempo o las habilidades necesarias para construir todo nosotros mismos. E incluso aquellos que lo hacen podrían pensar dos veces antes de intentarlo. No solo existe el factor de reinventar la rueda, sino que los clientes tampoco pueden estar locos con la idea de una solución totalmente personalizada.

Eso nos lleva a recolectar varias piezas de varios lugares en un esfuerzo por hacer que todas trabajen juntas. Es difícil, pero parece que las técnicas para lograr una cierta armonía están mejorando constantemente.

Es una buena noticia, porque no parece que este enfoque fragmentario desaparezca pronto.

Fuente:https://speckyboy.com/pros-cons-building-websites-third-party-products/