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El uso del análisis de datos trae resultados impactantes a los equipos de fútbol, que ahora ven a la analítica como una ficha clave en la toma de decisiones.

En los últimos años, la tecnología se ha convertido en el director técnico de los equipos deportivos, pues resulta ser un factor clave no solo para identificar problemas que tienen los equipos en los encuentros deportivos, sino también para hacer un completo estudio de la situación de cada jugador y así poder establecer la estrategia de juego más adecuada.

Es por esto que la analítica se ha convertido en una oportunidad para obtener información relevante de manera que las selecciones de fútbol puedan hacer análisis predictivos del accionar de los jugadores durante un encuentro deportivo, anticipar los problemas de salud y prevenir lesiones de los integrantes del equipo, crear estrategias para ganar los partidos, e incluso definir qué jugadores estarán en el campo de juego en determinado momento.

El análisis de datos como estrategia para fidelizar

Para nadie es un secreto que mucho más allá de ser un deporte, el fútbol es un gran negocio que necesita de herramientas como la analítica para crecer y mantenerse firme en el mercado. Por eso, actualmente existen soluciones como Sports Analytics, que son capaces de medir la cantidad de entradas vendidas por evento, la hora, forma y lugar en que fueron compradas, además de calcular el tiempo que tomó vender todas las entradas a un partido, desde el momento en que salieron a la venta.

Lo anterior es de gran utilidad para los clubes de fútbol, porque de esa forma pueden crear estrategias para fidelizar a sus seguidores. Por ejemplo tenemos el caso de la Liga Mayor de Fútbol (MLS) que implementó las soluciones de SAS para poder comprender a su afición, medir la lealtad de sus seguidores y aumentar el Retorno de Inversión (ROI) en sus estrategias de negocio.

Sin duda, las campañas diseñadas con visión analítica ayudan a los equipos de fútbol a captar nuevos fans y a fidelizar a sus clientes actuales.

El papel de la analítica en los fichajes

Otro uso efectivo de la analítica en el campo de los deportes está relacionado con los fichajes. Como les comentamos arriba, actualmente el fútbol no solo es un deporte, sino que también es una industria, por lo que su rentabilidad no se puede dejar a la suerte.

Para este tema en particular, el análisis de datos juega un papel importante pues permite conocer parámetros descriptivos del jugador (como el número de goles, asistencias, robos, etc.) y con esta información comparar datos con otros jugadores similares para tomar la decisión más apropiada.

La analítica, un factor clave para la toma de decisiones

Tal y como ocurre en la mayoría de empresas donde los gerentes se apoyan del análisis de datos para la toma de decisiones, en los equipos de fútbol los dirigentes ahora acuden a la analítica para crear estrategias ganadoras y para seguir impulsando al fútbol como una gran industria.

Eso sí, aunque la analítica pueda ser de gran utilidad para los equipos de fútbol, este deporte seguirá siendo impredecible en cierta medida, por lo que seguirán existiendo errores, goles de último minuto e incluso, lesiones inesperadas. Es justamente por esa razón que el análisis de datos juega un papel importante a la hora de ayudar a prevenir dichas situaciones fortuitas.

 

“Se van a modificar las necesidades de talento. Las tecnologías están difuminando las barreras entre las industrias”, ha dicho este viernes David Soto, general manager de IBM en España. Soto ha abierto la jornada organizada por la compañía en su sede de Madrid para buscar la sinergia de sus investigaciones tecnológicas con el talento y la formación que brindan las universidades.

El proyecto Watson de Inteligencia Artificial (IA), la tecnología Blockchain a través de Hyperledger o el entramado de la Computación Cuántica (QC por sus siglas en inglés) de QISKIT e IBM Q, son las principales líneas de investigación de la marca, que busca una mayor participación de los centros universitarios.

El acto, bajo el nombre de ‘Las Universidades, en el centro de la innovación y el futuro, de la mano de la tecnología‘, ha congregado a expertos de dentro y fuera de IBM y miembros de centros universitarios que ya están desarrollando experimentos en algunas de estas áreas. “Hay que buscar el conocimiento más que nunca” ha dicho Soto, quien ha incidido en la importancia que tendrá en las sociedades del futuro la capacidad de “reaprender constantemente”.

Por eso, y ante la alianza entre sectores para lograr el “enganche emocional” con el cliente, es muy importante el apoyo de las universidades en este contexto de adaptación y reinvención, ha dicho el directivo de IBM. Para la marca prima la certeza de que en 10 años “nuestros hijos estarán en puestos de trabajo que ahora no existen”, ha avanzado. Las universidades serán “muy relevantes para potencia el futuro talento”, ha defendido Soto.

 

Belén Fernández, durante su exposición sobre la tecnología Blockchain.

 

La apuesta más innovadora e inexplorada es sin duda el ámbito de la Computación Cuántica (QC). Un “nuevo paradigma” en el que se intentará “aprovechar los fundamentos dela física cuántica para proporcionar nuevas posibilidades para solucionar problemas”, según lo ha introducido Diego Moreda. El IBM research ha explicado el funcionamiento del ordenador cuántico de la marca, el IBM Q (de 20 Qubits de potencia), y la herramienta IBM Q Experience.

Este potente ordenador funciona con esos Qubits o unidades cuánticas, que resultan de la superposición cuántica de los bits. Un proceso que permite, según Moreda, “doblar la potencia de la computación” y “producir fenómenos cuánticos” para “hacer uso de ellos”. Los simuladores IBM Q Experience y el llamado QISKIT permiten lanzar programas cuánticos desde casa e incluso ordenadores cuánticos desde cualquier aplicación.

Las aplicaciones más destacadas de esta tecnología discurrirán por dos vías: los “algoritmos matemáticos empíricos de base heurística” de Machine Learning o el Big Data; y conseguir “modelar la naturaleza a nivel cuántico (modelado de moléculas)”.

Tecnologías como Blockchain, que IBM ha implementado como Hyperledger, un consorcio de muchas grandes empresas que participan en lenguaje Linux “donando código”. La arquitecta senior cognitiva de Blockchain de IBM, Berta Fernández, ha explicado las cualidades de esta tecnología. Según ha descrito: “La revolución que supuso Internet para la información, Blockchain lo conseguirá en el intercambio de bienes y servicios”.

 

IBM Soto
David Soto, general manager de IBM España, durante sus palabras de inauguración del acto.

Esta tecnología va a “rediseñar el mundo de quienes intervienen en las cadenas de valor (como la logística)”, ha resaltado Fernández. Seremos capaces de establecer transacciones o comunicaciones de bienes “punto a punto, por redes donde todos compartimos las cosas a la vez en tiempo casi real”, ha explicado. Todos vemos lo mismo y tenemos la certeza de dónde viene, según ha defendido.

El proyecto Watson es la apuesta de IBM en materia de IA. En este campo, la compañía va más allá del mero Machine Learning o Deep Learning, y el reconocimiento del lenguaje natural por una máquina. Ignacio Alonso, Analytics IT Specialist de IBM, se ha detenido en algunas de las implementaciones de Watson, que se caracteriza según Soto por su capacidad de “aprender” en base a preguntas.

Watson es “una plataforma que permite construir IA desde el principio hasta el final”, ha dicho Alonso. “Es una herramienta de código abierto” que consta de “una plataforma completa que integra diferentes funcionalidades de forma colaborativa”. Esta permite programar en la nube y “conectarse a gran variedad de fuentes diferentes, todo en el mismo sitio”, ha desarrollado el experto.

Con ello se pueden crear sistemas de detección de fraude, asistentes virtuales, detección de spam, machine vision y prevención de cáncer, vehículos autónomos, reconocimiento del habla, etc., como ha expuesto Alonso.

 

Fuente: https://www.todostartups.com/nuevas-tecnologias/actualidad-tecnologias/ibm-blockchain-ia-y-computacion-cuantica

La Inteligencia en los Negocios, también llamada Inteligencia Empresarial o Business Intelligence (BI) en inglés, es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios (Sinnexus, 2016).

El jueves 15 de febrero, el Municipio de Quito y la Fundación Museos de la Ciudad, a través del Museo Interactivo de Ciencia (MIC), presentaron la renovación de Museo de Sitio, una muestra que permite el acceso a nuevos paradigmas de apropiación del museo a través de la tecnología. El evento reunió a 265 personas que disfrutaron de la nueva exposición y participaron de su caminata inaugural por Chimbacalle hasta las 21h00.